multicollinearity

[USA]/ˌmʌltɪkəʊlɪˈnɛərɪti/
[UK]/ˌmʌltɪkəˈleɪnɪˌɛrɪti/
Frekvens: Meget høj

Oversættelse

n. Et statistisk fænomen, hvor to eller flere prædiktorvariabler i en multiple regressionsmodel er stærkt korrelerede.
Word Forms

Udtryk & Fast Sammenstilling

multicollinearity issue

multikolinearitetsproblem

multicollinearity test

multikolinearitetstest

multicollinearity effect

multikolinearitetseffekt

multicollinearity problem

multikolinearitetsproblem

detect multicollinearity

opdag multikolinearitet

address multicollinearity

håndter multikolinearitet

multicollinearity diagnosis

multikolinearitetsdiagnose

mitigate multicollinearity

afbøde multikolinearitet

multicollinearity analysis

multikolinearitetsanalyse

multicollinearity variance

multikolinearitetsvarians

Eksempelsætninger

multicollinearity can distort the results of regression analysis.

Multikollinearitet kan forvrænge resultaterne af regressionsanalyse.

it is essential to check for multicollinearity before finalizing the model.

Det er essentielt at tjekke for multikollinearitet før man færdiggør modellen.

high multicollinearity can lead to unreliable coefficient estimates.

Høj multikollinearitet kan føre til upålidelige koefficientestimater.

researchers often use variance inflation factor to detect multicollinearity.

Forskere bruger ofte variansinflationsfaktoren til at detektere multikollinearitet.

addressing multicollinearity is critical for improving model accuracy.

At håndtere multikollinearitet er afgørende for at forbedre modellens nøjagtighed.

multicollinearity can make it difficult to determine the effect of each predictor.

Multikollinearitet kan gøre det vanskeligt at fastslå effekten af hver prædiktor.

to mitigate multicollinearity, consider removing or combining correlated variables.

For at afbøde multikollinearitet, overvej at fjerne eller kombinere korrelerede variabler.

multicollinearity often arises in datasets with redundant information.

Multikollinearitet opstår ofte i datasæt med redundant information.

understanding multicollinearity is vital for effective statistical modeling.

At forstå multikollinearitet er afgørende for effektiv statistisk modellering.

detecting multicollinearity early can save time in the analysis process.

At detektere multikollinearitet tidligt kan spare tid i analyseprocessen.

Populære Ord

Udforsk ofte søgte ordforråd

Download appen for at låse op for alt indhold

Vil du lære ordforråd mere effektivt? Download DictoGo-appen og få glæde af flere funktioner til at huske og gennemgå ordforråd!

Download DictoGo nu