using numpy
bruge numpy
numpy array
numpy array
import numpy
importér numpy
numpy functions
numpy funktioner
with numpy
med numpy
numpy library
numpy bibliotek
numpy operations
numpy operationer
numpy tutorial
numpy tutoriale
numpy installation
numpy installation
numpy data
numpy data
we can perform array operations using numpy.
Vi kan udføre array-opereringer ved brug af numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
numpy gør det muligt at udføre effektive numeriske beregninger.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
numpy-biblioteket tilbyder kraftfulde værktøjer til array-manipulation.
we need to import numpy before using its functions.
Vi skal importere numpy før vi bruger dets funktioner.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
numpy arrays er grundlæggende for videnskabelig beregning i python.
reshape the numpy array to fit the model.
Formater numpy-arrayet så det passer til modellen.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Beregn gennemsnittet af numpy-arrayet ved brug af numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Opret et numpy-array fyldt med nuller.
index into the numpy array to access specific elements.
Indeksér i numpy-arrayet for at få adgang til bestemte elementer.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Udfør elementvis addition på to numpy-arrays.
filter the numpy array based on a condition.
Filtrer numpy-arrayet baseret på en betingelse.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Brug numpy til at generere tilfældige tal til simulering.
using numpy
bruge numpy
numpy array
numpy array
import numpy
importér numpy
numpy functions
numpy funktioner
with numpy
med numpy
numpy library
numpy bibliotek
numpy operations
numpy operationer
numpy tutorial
numpy tutoriale
numpy installation
numpy installation
numpy data
numpy data
we can perform array operations using numpy.
Vi kan udføre array-opereringer ved brug af numpy.
numpy allows for efficient numerical computations.
numpy gør det muligt at udføre effektive numeriske beregninger.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
numpy-biblioteket tilbyder kraftfulde værktøjer til array-manipulation.
we need to import numpy before using its functions.
Vi skal importere numpy før vi bruger dets funktioner.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
numpy arrays er grundlæggende for videnskabelig beregning i python.
reshape the numpy array to fit the model.
Formater numpy-arrayet så det passer til modellen.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Beregn gennemsnittet af numpy-arrayet ved brug af numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Opret et numpy-array fyldt med nuller.
index into the numpy array to access specific elements.
Indeksér i numpy-arrayet for at få adgang til bestemte elementer.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Udfør elementvis addition på to numpy-arrays.
filter the numpy array based on a condition.
Filtrer numpy-arrayet baseret på en betingelse.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Brug numpy til at generere tilfældige tal til simulering.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now