underfitting risk
underfitting risiko
avoiding underfitting
undgåelse af underfitting
susceptible to underfitting
modtagelig for underfitting
underfitting problem
underfitting problem
detecting underfitting
detektion af underfitting
model underfitting
model underfitting
underfitting data
underfitting data
prevent underfitting
forebyggelse af underfitting
checking for underfitting
kontrol for underfitting
severe underfitting
alvorlig underfitting
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
modellen led af alvorlig underpasning og formåede ikke at fange de underliggende mønstre.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
vi bemærkede betydelig underpasning, da vi evaluerede modellen på testsættet.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
underpasning skyldes ofte brugen af en model, der er for simpel til dataene.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
for at undgå underpasning øgede vi modellens kompleksitet og tilføjede flere funktioner.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
den lineære regressionsmodel udviste underpasning sammenlignet med det neurale netværk.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
underpasning fører til dårlig ydeevne på både trænings- og testsættet.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
vi undersøgte underpasning ved at plotte trænings- og valideringskurverne for tab.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
regulering kan undertiden forværre underpasning, hvis det anvendes for aggressivt.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
målet er at finde en balance og undgå både underpasning og overtilpasning.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
underpasning kan være en konsekvens af utilstrækkelige træningsdata eller et dårligt funktionssæt.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
vi brugte krydsvalidering til at diagnosticere omfanget af underpasning i modellen.
underfitting risk
underfitting risiko
avoiding underfitting
undgåelse af underfitting
susceptible to underfitting
modtagelig for underfitting
underfitting problem
underfitting problem
detecting underfitting
detektion af underfitting
model underfitting
model underfitting
underfitting data
underfitting data
prevent underfitting
forebyggelse af underfitting
checking for underfitting
kontrol for underfitting
severe underfitting
alvorlig underfitting
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
modellen led af alvorlig underpasning og formåede ikke at fange de underliggende mønstre.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
vi bemærkede betydelig underpasning, da vi evaluerede modellen på testsættet.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
underpasning skyldes ofte brugen af en model, der er for simpel til dataene.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
for at undgå underpasning øgede vi modellens kompleksitet og tilføjede flere funktioner.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
den lineære regressionsmodel udviste underpasning sammenlignet med det neurale netværk.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
underpasning fører til dårlig ydeevne på både trænings- og testsættet.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
vi undersøgte underpasning ved at plotte trænings- og valideringskurverne for tab.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
regulering kan undertiden forværre underpasning, hvis det anvendes for aggressivt.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
målet er at finde en balance og undgå både underpasning og overtilpasning.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
underpasning kan være en konsekvens af utilstrækkelige træningsdata eller et dårligt funktionssæt.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
vi brugte krydsvalidering til at diagnosticere omfanget af underpasning i modellen.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now