overfitting

[EE. UU.]/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
[Reino Unido]/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/

Traducción

n. El error de modelado que ocurre cuando una función se corresponde demasiado estrechamente con un conjunto limitado de puntos de datos, sin generalizar bien a nuevos datos.

Frases y colocaciones

overfitting risk

riesgo de sobreajuste

avoid overfitting

evitar el sobreajuste

overfitting problem

problema de sobreajuste

detect overfitting

detectar el sobreajuste

prevent overfitting

prevenir el sobreajuste

overfitting data

datos de sobreajuste

checking overfitting

verificando el sobreajuste

reducing overfitting

reduciendo el sobreajuste

prone to overfitting

propenso al sobreajuste

overfitting occurs

ocurre el sobreajuste

Oraciones de ejemplo

the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.

el modelo sufría de sobreajuste y rendía mal con los nuevos datos.

we need to avoid overfitting during the training process.

necesitamos evitar el sobreajuste durante el proceso de entrenamiento.

regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.

las técnicas de regularización pueden ayudar a prevenir el sobreajuste en el aprendizaje automático.

overfitting occurs when a model learns the training data too well.

el sobreajuste ocurre cuando un modelo aprende los datos de entrenamiento demasiado bien.

cross-validation is a common method to detect overfitting.

la validación cruzada es un método común para detectar el sobreajuste.

the risk of overfitting is higher with complex models.

el riesgo de sobreajuste es mayor con los modelos complejos.

we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.

utilizamos capas de dropout para mitigar el sobreajuste en la red neuronal.

careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.

una selección cuidadosa de características puede reducir la probabilidad de sobreajuste.

the validation set helps us identify and address overfitting issues.

el conjunto de validación nos ayuda a identificar y abordar los problemas de sobreajuste.

early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.

la detención temprana es una estrategia para prevenir el sobreajuste en los datos de entrenamiento.

we evaluated the model's performance to check for overfitting.

evaluamos el rendimiento del modelo para verificar si hay sobreajuste.

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