| Plural | autoregressions |
autoregression analysis
autoregressioanalyysi
implementing autoregression
autoregressioiden toteuttaminen
autoregression techniques
autoregressiotekniikat
understanding autoregression
autoregressioiden ymmärtäminen
autoregression applications
autoregressioiden sovellukset
limitations of autoregression
autoregressioiden rajoitukset
autoregression forecasting
autoregressioennusteet
order of autoregression
autoregressioiden järjestys
compare autoregression methods
vertailu autoregressiomenetelmistä
advantages of autoregression
autoregressioiden edut
autoregression is a common technique in time series analysis.
autoregressio on yleinen tekniikka aikasarja-analyysissä.
the model uses autoregression to predict future values.
malli käyttää autoregressiota ennustamaan tulevia arvoja.
understanding autoregression helps improve forecasting accuracy.
autoregressiion ymmärtäminen auttaa parantamaan ennustustarkkuutta.
autoregression can capture the temporal dependencies in data.
autoregressio voi havaita ajalliset riippuvuudet datassa.
the autoregression model requires past observations for predictions.
autoregressiomalli vaatii menneitä havaintoja ennusteisiin.
in autoregression, the current value is regressed on its previous values.
autoregressiossa nykyinen arvo regressioidaan sen edellisiin arvoihin.
researchers often apply autoregression in econometric studies.
tutkijat käyttävät usein autoregressiota taloustieteellisissä tutkimuksissa.
autoregression models can be extended to include exogenous variables.
autoregressiomalleja voidaan laajentaa sisältämään ulkoisia muuttujia.
autoregression is essential for understanding the dynamics of time series.
autoregressio on olennainen osa aikasarjojen dynamiikan ymmärtämistä.
many machine learning algorithms incorporate autoregression for better performance.
monet koneoppimisalgoritmit käyttävät autoregressiota paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
autoregression is a common technique used in time series analysis.
autoregressio on yleinen tekniikka, jota käytetään aikasarja-analyysissä.
the autoregression model predicts future values based on past observations.
autoregressiomalli ennustaa tulevia arvoja perustuen menneisiin havaintoihin.
in statistics, autoregression helps in understanding data trends.
tilastotieteessä autoregressio auttaa ymmärtämään datan trendejä.
researchers often apply autoregression to economic data.
tutkijat käyttävät usein autoregressiota taloudelliseen dataan.
autoregression can improve the accuracy of forecasting models.
autoregressio voi parantaa ennustemallien tarkkuutta.
many machine learning algorithms incorporate autoregression features.
monet koneoppimisalgoritmit käyttävät autoregressiotoimintoja.
understanding autoregression is crucial for econometric analysis.
autoregressiion ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää talousanalyysissä.
the autoregression process is essential for time series forecasting.
autoregressioprosessi on olennainen osa aikasarjojen ennustamista.
autoregression models can capture complex relationships in data.
autoregressiomallit voivat havaita monimutkaisia riippuvuuksia datassa.
when using autoregression, it is important to check for stationarity.
autoregressiota käytettäessä on tärkeää tarkistaa stationaarisuus.
autoregression analysis
autoregressioanalyysi
implementing autoregression
autoregressioiden toteuttaminen
autoregression techniques
autoregressiotekniikat
understanding autoregression
autoregressioiden ymmärtäminen
autoregression applications
autoregressioiden sovellukset
limitations of autoregression
autoregressioiden rajoitukset
autoregression forecasting
autoregressioennusteet
order of autoregression
autoregressioiden järjestys
compare autoregression methods
vertailu autoregressiomenetelmistä
advantages of autoregression
autoregressioiden edut
autoregression is a common technique in time series analysis.
autoregressio on yleinen tekniikka aikasarja-analyysissä.
the model uses autoregression to predict future values.
malli käyttää autoregressiota ennustamaan tulevia arvoja.
understanding autoregression helps improve forecasting accuracy.
autoregressiion ymmärtäminen auttaa parantamaan ennustustarkkuutta.
autoregression can capture the temporal dependencies in data.
autoregressio voi havaita ajalliset riippuvuudet datassa.
the autoregression model requires past observations for predictions.
autoregressiomalli vaatii menneitä havaintoja ennusteisiin.
in autoregression, the current value is regressed on its previous values.
autoregressiossa nykyinen arvo regressioidaan sen edellisiin arvoihin.
researchers often apply autoregression in econometric studies.
tutkijat käyttävät usein autoregressiota taloustieteellisissä tutkimuksissa.
autoregression models can be extended to include exogenous variables.
autoregressiomalleja voidaan laajentaa sisältämään ulkoisia muuttujia.
autoregression is essential for understanding the dynamics of time series.
autoregressio on olennainen osa aikasarjojen dynamiikan ymmärtämistä.
many machine learning algorithms incorporate autoregression for better performance.
monet koneoppimisalgoritmit käyttävät autoregressiota paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi.
autoregression is a common technique used in time series analysis.
autoregressio on yleinen tekniikka, jota käytetään aikasarja-analyysissä.
the autoregression model predicts future values based on past observations.
autoregressiomalli ennustaa tulevia arvoja perustuen menneisiin havaintoihin.
in statistics, autoregression helps in understanding data trends.
tilastotieteessä autoregressio auttaa ymmärtämään datan trendejä.
researchers often apply autoregression to economic data.
tutkijat käyttävät usein autoregressiota taloudelliseen dataan.
autoregression can improve the accuracy of forecasting models.
autoregressio voi parantaa ennustemallien tarkkuutta.
many machine learning algorithms incorporate autoregression features.
monet koneoppimisalgoritmit käyttävät autoregressiotoimintoja.
understanding autoregression is crucial for econometric analysis.
autoregressiion ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää talousanalyysissä.
the autoregression process is essential for time series forecasting.
autoregressioprosessi on olennainen osa aikasarjojen ennustamista.
autoregression models can capture complex relationships in data.
autoregressiomallit voivat havaita monimutkaisia riippuvuuksia datassa.
when using autoregression, it is important to check for stationarity.
autoregressiota käytettäessä on tärkeää tarkistaa stationaarisuus.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt