convolutional neural network
konvoluutionaalinen neuroverkko
convolutional layer
konvoluutiokerros
using convolutional filters
käyttäen konvoluutiosuodattimia
convolutional operation
konvoluutiotoiminto
convolutional architecture
konvoluutionaalinen arkkitehtuuri
convolutional features
konvoluutionaaliset piirteet
convolutional model
konvoluutionaalinen malli
with convolutional layers
konvoluutiokerroksilla
convolutional processing
konvoluutioprosessointi
the convolutional neural network achieved high accuracy on the image classification task.
Konvoluutionaalinen neuroverkko saavutti korkean tarkkuuden kuvien luokittelutehtävässä.
we used a 3x3 convolutional filter to extract features from the input image.
Käytimme 3x3:n konvoluution suodatinta poimimaan piirteitä syötteiskuvasta.
the convolutional layer is a key component of many modern deep learning architectures.
Konvoluutiokerros on keskeinen osa monia nykyaikaisia syväoppimisarkkitehtuureja.
applying a convolutional operation involves sliding the filter across the input data.
Konvoluutiotoiminnon soveltaminen tarkoittaa suodattimen liikkumista syötetyn datan yli.
the convolutional layer learned to detect edges and corners in the images.
Konvoluutiokerros oppi tunnistamaan reunoja ja kulmia kuvissa.
we performed a convolutional operation to reduce the dimensionality of the data.
Suoritimme konvoluutiotoiminnon datan ulottuvuuksien vähentämiseksi.
the architecture included multiple convolutional blocks for improved feature extraction.
Arkkitehtuuri sisälsi useita konvoluutiolohkoja parantamaan piirteiden poimintaa.
the convolutional layer's output is a feature map representing detected patterns.
Konvoluutiokerroksen tuloste on piirteiden kartta, joka edustaa havaittuja kuvioita.
we experimented with different convolutional filter sizes to optimize performance.
Kokeilimme erilaisia konvoluution suodattimen kokoja suorituskyvyn optimoimiseksi.
the convolutional layer effectively captured spatial hierarchies in the data.
Konvoluutiokerros tallensi tehokkaasti tilallisia hierarkioita datassa.
the model utilized a series of convolutional and pooling layers.
Mallissa käytettiin sarjaa konvoluutiokerroksia ja yhdistämiskerroksia.
convolutional neural network
konvoluutionaalinen neuroverkko
convolutional layer
konvoluutiokerros
using convolutional filters
käyttäen konvoluutiosuodattimia
convolutional operation
konvoluutiotoiminto
convolutional architecture
konvoluutionaalinen arkkitehtuuri
convolutional features
konvoluutionaaliset piirteet
convolutional model
konvoluutionaalinen malli
with convolutional layers
konvoluutiokerroksilla
convolutional processing
konvoluutioprosessointi
the convolutional neural network achieved high accuracy on the image classification task.
Konvoluutionaalinen neuroverkko saavutti korkean tarkkuuden kuvien luokittelutehtävässä.
we used a 3x3 convolutional filter to extract features from the input image.
Käytimme 3x3:n konvoluution suodatinta poimimaan piirteitä syötteiskuvasta.
the convolutional layer is a key component of many modern deep learning architectures.
Konvoluutiokerros on keskeinen osa monia nykyaikaisia syväoppimisarkkitehtuureja.
applying a convolutional operation involves sliding the filter across the input data.
Konvoluutiotoiminnon soveltaminen tarkoittaa suodattimen liikkumista syötetyn datan yli.
the convolutional layer learned to detect edges and corners in the images.
Konvoluutiokerros oppi tunnistamaan reunoja ja kulmia kuvissa.
we performed a convolutional operation to reduce the dimensionality of the data.
Suoritimme konvoluutiotoiminnon datan ulottuvuuksien vähentämiseksi.
the architecture included multiple convolutional blocks for improved feature extraction.
Arkkitehtuuri sisälsi useita konvoluutiolohkoja parantamaan piirteiden poimintaa.
the convolutional layer's output is a feature map representing detected patterns.
Konvoluutiokerroksen tuloste on piirteiden kartta, joka edustaa havaittuja kuvioita.
we experimented with different convolutional filter sizes to optimize performance.
Kokeilimme erilaisia konvoluution suodattimen kokoja suorituskyvyn optimoimiseksi.
the convolutional layer effectively captured spatial hierarchies in the data.
Konvoluutiokerros tallensi tehokkaasti tilallisia hierarkioita datassa.
the model utilized a series of convolutional and pooling layers.
Mallissa käytettiin sarjaa konvoluutiokerroksia ja yhdistämiskerroksia.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now