cross-validation

[US]/ˌkrɒsˌvælɪˈdeɪʃən/
[UK]/ˌkrɔːsˌvælɪˈdeɪʃən/

Translation

n. tilastollinen menetelmä, jota käytetään koneoppimismallien taitotason arviointiin jakamalla data osajoukoiksi koulutusta ja testausta varten.

Phrases & Collocations

cross-validation set

ristiinvalidointijoukko

perform cross-validation

suorittaa ristinvalidointi

cross-validation results

ristinvalidoinnin tulokset

using cross-validation

käyttäen ristinvalidoinnia

cross-validation technique

ristinvalidoinnin tekniikka

with cross-validation

ristinvalidoinnilla

cross-validation error

ristinvalidoinnin virhe

doing cross-validation

tekemässä ristinvalidoinnia

cross-validation score

ristinvalidoinnin pistemäärä

k-fold cross-validation

k-kertainen ristinvalidoinnin

Example Sentences

we used k-fold cross-validation to evaluate the model's performance.

Käytimme k-kertaista ristikkäisvalidointia mallin suorituskyvyn arvioimiseen.

cross-validation helps prevent overfitting during model training.

Ristikkäisvalidointi auttaa estämään ylisovittumisen mallin koulutuksen aikana.

the results from cross-validation were highly consistent across different folds.

Ristikkäisvalidoinnin tulokset olivat erittäin johdonmukaisia eri jakoissa.

we performed stratified cross-validation to maintain class proportions.

Suoritimme kerrostetun ristikkäisvalidoinnin säilyttääksemme luokkaproportiot.

cross-validation provides a more reliable estimate of generalization error.

Ristikkäisvalidointi antaa luotettavamman arvion yleistysvirheestä.

leave-one-out cross-validation is useful for small datasets.

Yksi ulos -ristikkäisvalidointi on hyödyllistä pienille tietojoukoille.

we compared several algorithms using cross-validation as the evaluation metric.

Vertailimme useita algoritmeja ristikkäisvalidoinnin avulla arviointimetriikkana.

cross-validation is a crucial step in machine learning model selection.

Ristikkäisvalidointi on kriittinen vaihe koneoppimismallien valinnassa.

the cross-validation score was significantly higher than the baseline model.

Ristikkäisvalidointitulokset olivat merkittävästi korkeammat kuin perusmallin.

we implemented nested cross-validation for robust hyperparameter tuning.

Käytimme sisäkkäistä ristikkäisvalidointia kestävän hyperparametrien optimoinnin mahdollistamiseksi.

time-series data requires special considerations when using cross-validation.

Aikasarjatietojen kanssa on otettava huomioon erityisiä seikkoja ristikkäisvalidointia käytettäessä.

Popular Words

Explore frequently searched vocabulary

Download App to Unlock Full Content

Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!

Download DictoGo Now