low‑kurtosis distributions often exhibit a flatter peak and lighter tails compared to normal distributions.
Alakurtosis-jakautumiset näyttävät usein tasapaksemmasta huipusta ja kevyemmistä hännistä verrattuna normaaliin jakautumiseen.
when the data show a low‑kurtosis pattern, the histogram appears more plateau‑like than peaked.
Kun data osoittaa alakurtosis-mallia, histogrammi näyttää enemmän tasaiselta kuin huipukkaalta.
a low‑kurtosis signal is desirable in audio processing because it reduces the impact of extreme amplitude spikes.
Alakurtosis-signaali on haluttava äänitarkastelussa, koska se vähentää äärimmäisten amplitudin huippujen vaikutusta.
the model assumes low‑kurtosis residuals, implying that large deviations are relatively infrequent.
Malli olettaa alakurtosis-jäännöksiä, mikä viittaa siihen, että suuret poikkeamat ovat suhteellisesti harvinaisia.
in risk analysis, a low‑kurtosis return distribution suggests fewer extreme losses than a high‑kurtosis one.
Riskianalyysissä alakurtosis-palautumisjakauma viittaa vähemmän äärimmäisiin tappioihin kuin korkea kurtosis-jakautuminen.
the test for normality rejected the hypothesis because the sample exhibited low‑kurtosis behavior.
Normaalisuuden testi hylkäsi hypoteesin, koska otos osoitti alakurtosis-käytöstä.
researchers prefer a low‑kurtosis curve when visualizing data that lack severe outliers.
Tutkijat suosivat alakurtosis-käyrää, kun visualisoidaan dataa, joissa ei ole vakavia poikkeavia arvoja.
a low‑kurtosis time series often indicates stable volatility with occasional minor fluctuations.
Alakurtosis-aikasarja viittaa usein vakauttamiseen, johon liittyy harvoin pieniä vaihteluita.
the estimate of kurtosis was low, confirming the low‑kurtosis nature of the underlying process.
Kurtosis-estimaatti oli alhainen, mikä vahvisti alakurtosis-luonnetta perusprosessissa.
when fitting a distribution, a low‑kurtosis fit may be chosen to avoid over‑emphasizing tail events.
Jakautuman sovittamisessa voidaan valita alakurtosis-sovitus välttääkseen hännästapahtumien ylikorostamista.
the noise in the sensor data exhibited low‑kurtosis characteristics, making the signal more predictable.
Sensoridatan kohina osoitti alakurtosis-ominaisuuksia, mikä tekee signaalista ennustettavamman.
in machine learning, using low‑kurtosis inputs can improve the robustness of certain algorithms.
Tietokoneoppimisessa alakurtosis-syötteiden käyttö voi parantaa tiettyjen algoritmien kestävyyttä.
low‑kurtosis distributions often exhibit a flatter peak and lighter tails compared to normal distributions.
Alakurtosis-jakautumiset näyttävät usein tasapaksemmasta huipusta ja kevyemmistä hännistä verrattuna normaaliin jakautumiseen.
when the data show a low‑kurtosis pattern, the histogram appears more plateau‑like than peaked.
Kun data osoittaa alakurtosis-mallia, histogrammi näyttää enemmän tasaiselta kuin huipukkaalta.
a low‑kurtosis signal is desirable in audio processing because it reduces the impact of extreme amplitude spikes.
Alakurtosis-signaali on haluttava äänitarkastelussa, koska se vähentää äärimmäisten amplitudin huippujen vaikutusta.
the model assumes low‑kurtosis residuals, implying that large deviations are relatively infrequent.
Malli olettaa alakurtosis-jäännöksiä, mikä viittaa siihen, että suuret poikkeamat ovat suhteellisesti harvinaisia.
in risk analysis, a low‑kurtosis return distribution suggests fewer extreme losses than a high‑kurtosis one.
Riskianalyysissä alakurtosis-palautumisjakauma viittaa vähemmän äärimmäisiin tappioihin kuin korkea kurtosis-jakautuminen.
the test for normality rejected the hypothesis because the sample exhibited low‑kurtosis behavior.
Normaalisuuden testi hylkäsi hypoteesin, koska otos osoitti alakurtosis-käytöstä.
researchers prefer a low‑kurtosis curve when visualizing data that lack severe outliers.
Tutkijat suosivat alakurtosis-käyrää, kun visualisoidaan dataa, joissa ei ole vakavia poikkeavia arvoja.
a low‑kurtosis time series often indicates stable volatility with occasional minor fluctuations.
Alakurtosis-aikasarja viittaa usein vakauttamiseen, johon liittyy harvoin pieniä vaihteluita.
the estimate of kurtosis was low, confirming the low‑kurtosis nature of the underlying process.
Kurtosis-estimaatti oli alhainen, mikä vahvisti alakurtosis-luonnetta perusprosessissa.
when fitting a distribution, a low‑kurtosis fit may be chosen to avoid over‑emphasizing tail events.
Jakautuman sovittamisessa voidaan valita alakurtosis-sovitus välttääkseen hännästapahtumien ylikorostamista.
the noise in the sensor data exhibited low‑kurtosis characteristics, making the signal more predictable.
Sensoridatan kohina osoitti alakurtosis-ominaisuuksia, mikä tekee signaalista ennustettavamman.
in machine learning, using low‑kurtosis inputs can improve the robustness of certain algorithms.
Tietokoneoppimisessa alakurtosis-syötteiden käyttö voi parantaa tiettyjen algoritmien kestävyyttä.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now