data matrices
data matriisit
identity matrices
yksikkömatriisit
sparse matrices
harvat matriisit
random matrices
satunnaismatriisit
orthogonal matrices
ortogonaaliset matriisit
square matrices
neliömatriisit
symmetric matrices
symmeettiset matriisit
diagonal matrices
diagonaalimatriisit
block matrices
lohkomatriisit
positive matrices
positiiviset matriisit
mathematics often involves working with matrices.
matematiikka sisältää usein työtä matriisien kanssa.
we can represent data using multiple matrices.
voimme esittää dataa käyttämällä useita matriiseja.
in computer graphics, matrices are used for transformations.
tietokonegrafiikassa matriiseja käytetään muunnoksiin.
solving systems of equations often requires manipulating matrices.
yhtälöryhmien ratkaiseminen vaatii usein matriisien manipulointia.
we learned how to add and subtract matrices in class.
opimme lisäämään ja vähentämään matriiseja tunnilla.
eigenvalues and eigenvectors are important concepts in matrix theory.
ominaisarvot ja -vektorit ovat tärkeitä käsitteitä matriisiteoriassa.
in machine learning, we often use matrices to represent features.
koneoppimisessa käytämme usein matriiseja esittämään ominaisuuksia.
matrix multiplication is not commutative.
matriisien kertolasku ei ole kommutaattorinen.
we can find the inverse of a matrix if it is non-singular.
voimme löytää matriisin käänteismatriisin, jos se on singulaarinen.
applications of matrices include computer graphics and physics simulations.
matriisien sovelluksia ovat tietokonegrafiikka ja fysiikan simulaatiot.
data matrices
data matriisit
identity matrices
yksikkömatriisit
sparse matrices
harvat matriisit
random matrices
satunnaismatriisit
orthogonal matrices
ortogonaaliset matriisit
square matrices
neliömatriisit
symmetric matrices
symmeettiset matriisit
diagonal matrices
diagonaalimatriisit
block matrices
lohkomatriisit
positive matrices
positiiviset matriisit
mathematics often involves working with matrices.
matematiikka sisältää usein työtä matriisien kanssa.
we can represent data using multiple matrices.
voimme esittää dataa käyttämällä useita matriiseja.
in computer graphics, matrices are used for transformations.
tietokonegrafiikassa matriiseja käytetään muunnoksiin.
solving systems of equations often requires manipulating matrices.
yhtälöryhmien ratkaiseminen vaatii usein matriisien manipulointia.
we learned how to add and subtract matrices in class.
opimme lisäämään ja vähentämään matriiseja tunnilla.
eigenvalues and eigenvectors are important concepts in matrix theory.
ominaisarvot ja -vektorit ovat tärkeitä käsitteitä matriisiteoriassa.
in machine learning, we often use matrices to represent features.
koneoppimisessa käytämme usein matriiseja esittämään ominaisuuksia.
matrix multiplication is not commutative.
matriisien kertolasku ei ole kommutaattorinen.
we can find the inverse of a matrix if it is non-singular.
voimme löytää matriisin käänteismatriisin, jos se on singulaarinen.
applications of matrices include computer graphics and physics simulations.
matriisien sovelluksia ovat tietokonegrafiikka ja fysiikan simulaatiot.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now