using numpy
numpy:n käyttäminen
numpy array
numpy-taulukko
import numpy
import numpy
numpy functions
numpy-funktiot
with numpy
numpy:n kanssa
numpy library
numpy-kirjasto
numpy operations
numpy- toiminnot
numpy tutorial
numpy-opastus
numpy installation
numpy-asennus
numpy data
numpy-tiedot
we can perform array operations using numpy.
Voimme suorittaa taulukkolaskutoimituksia käyttämällä numpya.
numpy allows for efficient numerical computations.
Numpy mahdollistaa tehokkaat numeeriset laskutoimitukset.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
Numpy-kirjasto tarjoaa voimakkaat taulukon käsittelytyökalut.
we need to import numpy before using its functions.
Meidän täytyy tuoda numpy sisään ennen sen funktioiden käyttöä.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
Numpy-taulukot ovat perustana tieteellisessä laskennassa Pythonissa.
reshape the numpy array to fit the model.
Muokkaa numpy-taulukkoa mallin mukaiseksi.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Lasketaan numpy-taulukon keskiarvo käyttämällä numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Luo numpy-taulukko, joka on täytetty nollien kanssa.
index into the numpy array to access specific elements.
Hae indeksien avulla tiettyjä alkioita numpy-taulukosta.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Suorita alkioittainen yhteenlasku kahdella numpy-taulukolla.
filter the numpy array based on a condition.
Suodatetaan numpy-taulukkoa ehtoon perustuen.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Käytä numpyä satunnaislukujen luomiseen simulaatioon.
using numpy
numpy:n käyttäminen
numpy array
numpy-taulukko
import numpy
import numpy
numpy functions
numpy-funktiot
with numpy
numpy:n kanssa
numpy library
numpy-kirjasto
numpy operations
numpy- toiminnot
numpy tutorial
numpy-opastus
numpy installation
numpy-asennus
numpy data
numpy-tiedot
we can perform array operations using numpy.
Voimme suorittaa taulukkolaskutoimituksia käyttämällä numpya.
numpy allows for efficient numerical computations.
Numpy mahdollistaa tehokkaat numeeriset laskutoimitukset.
the numpy library provides powerful array manipulation tools.
Numpy-kirjasto tarjoaa voimakkaat taulukon käsittelytyökalut.
we need to import numpy before using its functions.
Meidän täytyy tuoda numpy sisään ennen sen funktioiden käyttöä.
numpy arrays are fundamental to scientific computing in python.
Numpy-taulukot ovat perustana tieteellisessä laskennassa Pythonissa.
reshape the numpy array to fit the model.
Muokkaa numpy-taulukkoa mallin mukaiseksi.
calculate the mean of the numpy array using numpy.mean().
Lasketaan numpy-taulukon keskiarvo käyttämällä numpy.mean().
create a numpy array filled with zeros.
Luo numpy-taulukko, joka on täytetty nollien kanssa.
index into the numpy array to access specific elements.
Hae indeksien avulla tiettyjä alkioita numpy-taulukosta.
perform element-wise addition on two numpy arrays.
Suorita alkioittainen yhteenlasku kahdella numpy-taulukolla.
filter the numpy array based on a condition.
Suodatetaan numpy-taulukkoa ehtoon perustuen.
use numpy to generate random numbers for simulation.
Käytä numpyä satunnaislukujen luomiseen simulaatioon.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now