data regularization
datan regularisointi
regularization method
regularisointimenetelmä
regularization term
regularisointitermi
l1 regularization
l1-regularisointi
regularization effect
regularisoinnin vaikutus
regularization parameter
regularisointiparametri
regularization technique
regularisointitekniikka
regularization strategy
regularisointistrategia
regularization approach
regularisointilähestymistapa
regularization model
regularisointimalli
regularization is crucial in machine learning to prevent overfitting.
regularisointi on erittäin tärkeää koneoppimisessa ylikoulutuksen estämiseksi.
the regularization parameter controls the complexity of the model.
regularisointiparametri ohjaa mallin monimutkaisuutta.
we applied l1 regularization to improve feature selection.
sovellimme l1-regularisointia piirteiden valinnan parantamiseksi.
regularization techniques can enhance the performance of neural networks.
regularisointitekniikat voivat parantaa hermoverkkojen suorituskykyä.
choosing the right regularization method is essential for accurate predictions.
oikean regularisointimenetelmän valitseminen on olennaista tarkkojen ennusteiden kannalta.
regularization helps in dealing with multicollinearity in regression models.
regularisointi auttaa käsittelemään multikollineaarisuutta regressiomalleissa.
incorporating regularization can lead to more robust models.
regularisoinnin sisällyttäminen voi johtaa vakaampiin malleihin.
regularization methods like ridge and lasso are widely used.
regularisointimenetelmiä, kuten ridge ja lasso, käytetään laajasti.
we observed improved accuracy after applying regularization techniques.
havitsimme parannetun tarkkuuden regularisointitekniikoiden käytön jälkeen.
regularization is a key concept in statistical learning theory.
regularisointi on keskeinen käsite tilastollisessa oppimisteoriassa.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt