underfitting risk
alioppimisen riski
avoiding underfitting
alioppimisen välttäminen
susceptible to underfitting
altis alioppimiselle
underfitting problem
alioppimisen ongelma
detecting underfitting
alioppimisen havaitseminen
model underfitting
mallin alioppiminen
underfitting data
alioppimisen data
prevent underfitting
alioppimisen estäminen
checking for underfitting
alioppimisen tarkistaminen
severe underfitting
vakava alioppiminen
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
malli kärsi vakavasta alisovituksesta ja epäonnistui havaitsemaan taustalla olevat mallit.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
huomasimme merkittävää alisovitusta arvioidessamme mallia testijoukolla.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
alisoituminen johtuu usein siitä, että käytetään liian yksinkertaista mallia dataan nähden.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
välttääksemme alisovituksen, lisäsimme mallin monimutkaisuutta ja lisäsimme lisää ominaisuuksia.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
lineaarinen regressiomalli osoitti alisovitusta verrattuna neuroverkkoon.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
alisoituminen johtaa huonoon suorituskykyyn sekä harjoitus- että testidatassa.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
tarkistimme alisovituksen piirtämällä harjoitus- ja validointihäviökäyrät.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
regularisointi voi joskus pahentaa alisovitusta, jos sitä käytetään liian aggressiivisesti.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
tavoitteena on löytää tasapaino ja välttää sekä alisovitusta että ylisovitusta.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
alisoituminen voi olla seurausta riittämättömästä harjoitusdatasta tai huonosta ominaisuusjoukosta.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
käytimme ristivalidointia diagnosoidaksemme alisovituksen laajuuden mallissa.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt