frequentism approach
एक आवृत्ति विधि
frequentism versus bayesianism
आवृत्ति बेयज़ियनवाद के बीच तुलना
applying frequentism
आवृत्ति का उपयोग करना
rejecting frequentism
आवृत्ति को अस्वीकार करना
frequentism's limitations
आवृत्ति की सीमाएं
embracing frequentism
आवृत्ति को स्वीकार करना
the frequentism school of thought emphasizes empirical data.
आवृत्ति विचारधारा के सिद्धांत अनुभवी डेटा पर जोर देते हैं।
frequentist methods are widely used in statistical inference.
आवृत्ति विधियाँ सांख्यिकीय अनुमान में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं।
a key tenet of frequentism is the rejection of subjective probabilities.
आवृत्ति के एक महत्वपूर्ण सिद्धांत के रूप में विषयगत संभावनाओं की अस्वीकृति है।
frequentist confidence intervals provide a range of plausible values.
आवृत्ति विश्वास अंतराल संभावित मूल्यों की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं।
frequentist hypothesis testing assesses the evidence against a null hypothesis.
आवृत्ति परीक्षण एक शून्य परिकल्पना के खिलाफ साक्ष्य का मूल्यांकन करता है।
the frequentist approach focuses on long-run frequencies of events.
आवृत्ति दृष्टिकोण घटनाओं की लंबे समय तक की आवृत्तियों पर ध्यान केंद्रित करता है।
frequentist statistics avoid assigning probabilities to single events.
आवृत्ति सांख्यिकी एकल घटनाओं के लिए संभावनाओं के आवंटन से बचती है।
researchers often debate the merits of frequentism versus bayesianism.
अनुसंधानकर्ता अक्सर आवृत्ति बैयजीनिज़म के लाभों के बारे में बहस करते हैं।
frequentist p-values indicate the probability of observing data under the null hypothesis.
आवृत्ति p-मूल्य शून्य परिकल्पना के तहत डेटा के प्रेक्षण की संभावना को दर्शाते हैं।
understanding frequentism is crucial for interpreting statistical results.
आवृत्ति के बारे में जानकारी सांख्यिकीय परिणामों के विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
frequentist analysis relies on repeated sampling to estimate population parameters.
आवृत्ति विश्लेषण जनसंख्या पैरामीटर्स के अनुमान के लिए पुनरावृत्ति नमूनांकन पर निर्भर करता है।
frequentism approach
एक आवृत्ति विधि
frequentism versus bayesianism
आवृत्ति बेयज़ियनवाद के बीच तुलना
applying frequentism
आवृत्ति का उपयोग करना
rejecting frequentism
आवृत्ति को अस्वीकार करना
frequentism's limitations
आवृत्ति की सीमाएं
embracing frequentism
आवृत्ति को स्वीकार करना
the frequentism school of thought emphasizes empirical data.
आवृत्ति विचारधारा के सिद्धांत अनुभवी डेटा पर जोर देते हैं।
frequentist methods are widely used in statistical inference.
आवृत्ति विधियाँ सांख्यिकीय अनुमान में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं।
a key tenet of frequentism is the rejection of subjective probabilities.
आवृत्ति के एक महत्वपूर्ण सिद्धांत के रूप में विषयगत संभावनाओं की अस्वीकृति है।
frequentist confidence intervals provide a range of plausible values.
आवृत्ति विश्वास अंतराल संभावित मूल्यों की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं।
frequentist hypothesis testing assesses the evidence against a null hypothesis.
आवृत्ति परीक्षण एक शून्य परिकल्पना के खिलाफ साक्ष्य का मूल्यांकन करता है।
the frequentist approach focuses on long-run frequencies of events.
आवृत्ति दृष्टिकोण घटनाओं की लंबे समय तक की आवृत्तियों पर ध्यान केंद्रित करता है।
frequentist statistics avoid assigning probabilities to single events.
आवृत्ति सांख्यिकी एकल घटनाओं के लिए संभावनाओं के आवंटन से बचती है।
researchers often debate the merits of frequentism versus bayesianism.
अनुसंधानकर्ता अक्सर आवृत्ति बैयजीनिज़म के लाभों के बारे में बहस करते हैं।
frequentist p-values indicate the probability of observing data under the null hypothesis.
आवृत्ति p-मूल्य शून्य परिकल्पना के तहत डेटा के प्रेक्षण की संभावना को दर्शाते हैं।
understanding frequentism is crucial for interpreting statistical results.
आवृत्ति के बारे में जानकारी सांख्यिकीय परिणामों के विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
frequentist analysis relies on repeated sampling to estimate population parameters.
आवृत्ति विश्लेषण जनसंख्या पैरामीटर्स के अनुमान के लिए पुनरावृत्ति नमूनांकन पर निर्भर करता है।
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