askewness of view
관점의 왜곡
perceived askewness
인식된 왜곡
inherent askewness
고유한 왜곡
avoiding askewness
왜곡 회피
analyzing askewness
왜곡 분석
reducing askewness
왜곡 감소
assessing askewness
왜곡 평가
sources of askewness
왜곡의 원인
degree of askewness
왜곡의 정도
potential askewness
잠재적 왜곡
the data exhibited a significant askewness to the right.
데이터는 오른쪽으로 큰 왜도를 보였다.
we investigated the askewness in the distribution of test scores.
우리는 시험 점수 분포의 왜도를 조사했다.
the positive askewness suggested a long tail on the right side.
양의 왜도는 오른쪽에 긴 꼬리를 나타냈다.
correcting for askewness improved the model's predictive power.
왜도를 수정함으로써 모델의 예측 능력이 향상되었다.
the askewness of the income distribution was a major concern.
소득 분포의 왜도는 주요 우려사항이었다.
we used a transformation to reduce the askewness of the variable.
우리는 변수의 왜도를 줄이기 위해 변환을 사용했다.
the presence of askewness violated the normality assumption.
왜도의 존재는 정규성 가정을 위반했다.
calculate the askewness coefficient to quantify the data's shape.
데이터의 형태를 정량화하기 위해 왜도 계수를 계산하라.
a symmetrical distribution has zero askewness.
대칭 분포는 왜도가 0이다.
the askewness of the data impacted the statistical analysis.
데이터의 왜도는 통계 분석에 영향을 미쳤다.
we assessed the askewness using a histogram.
우리는 히스토그램을 사용하여 왜도를 평가했다.
askewness of view
관점의 왜곡
perceived askewness
인식된 왜곡
inherent askewness
고유한 왜곡
avoiding askewness
왜곡 회피
analyzing askewness
왜곡 분석
reducing askewness
왜곡 감소
assessing askewness
왜곡 평가
sources of askewness
왜곡의 원인
degree of askewness
왜곡의 정도
potential askewness
잠재적 왜곡
the data exhibited a significant askewness to the right.
데이터는 오른쪽으로 큰 왜도를 보였다.
we investigated the askewness in the distribution of test scores.
우리는 시험 점수 분포의 왜도를 조사했다.
the positive askewness suggested a long tail on the right side.
양의 왜도는 오른쪽에 긴 꼬리를 나타냈다.
correcting for askewness improved the model's predictive power.
왜도를 수정함으로써 모델의 예측 능력이 향상되었다.
the askewness of the income distribution was a major concern.
소득 분포의 왜도는 주요 우려사항이었다.
we used a transformation to reduce the askewness of the variable.
우리는 변수의 왜도를 줄이기 위해 변환을 사용했다.
the presence of askewness violated the normality assumption.
왜도의 존재는 정규성 가정을 위반했다.
calculate the askewness coefficient to quantify the data's shape.
데이터의 형태를 정량화하기 위해 왜도 계수를 계산하라.
a symmetrical distribution has zero askewness.
대칭 분포는 왜도가 0이다.
the askewness of the data impacted the statistical analysis.
데이터의 왜도는 통계 분석에 영향을 미쳤다.
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우리는 히스토그램을 사용하여 왜도를 평가했다.
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