| 복수형 | eigenvectors |
eigenvector calculation
고유 벡터 계산
eigenvector analysis
고유 벡터 분석
eigenvector matrix
고유 벡터 행렬
eigenvector problem
고유 벡터 문제
eigenvector method
고유 벡터 방법
eigenvector space
고유 벡터 공간
eigenvector value
고유 벡터 값
eigenvector theorem
고유 벡터 정리
eigenvector decomposition
고유 벡터 분해
eigenvector equation
고유 벡터 방정식
the eigenvector represents a direction in the vector space.
고유 벡터는 벡터 공간에서 방향을 나타냅니다.
finding the eigenvector is crucial for solving differential equations.
고유 벡터를 찾는 것은 미분 방정식을 푸는 데 매우 중요합니다.
eigenvectors are used in various applications, including machine learning.
고유 벡터는 기계 학습을 포함한 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
가장 큰 고유값에 해당하는 고유 벡터는 중요합니다.
we need to calculate the eigenvector to understand the system's behavior.
시스템의 동작을 이해하려면 고유 벡터를 계산해야 합니다.
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
각 고유 벡터는 특정 고유값과 관련이 있습니다.
eigenvectors can be normalized for easier calculations.
계산을 쉽게 하기 위해 고유 벡터를 정규화할 수 있습니다.
in linear algebra, eigenvectors help in diagonalization of matrices.
선형 대수학에서 고유 벡터는 행렬의 대각화에 도움이 됩니다.
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
고유 벡터의 개념은 양자 역학에서 기본적입니다.
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
고유 벡터를 찾기 위해 특성 방정식을 풉니다.
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고유 벡터 행렬
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고유 벡터 문제
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고유 벡터 방법
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고유 벡터 공간
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고유 벡터 값
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고유 벡터 정리
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고유 벡터 분해
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고유 벡터 방정식
the eigenvector represents a direction in the vector space.
고유 벡터는 벡터 공간에서 방향을 나타냅니다.
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고유 벡터를 찾는 것은 미분 방정식을 푸는 데 매우 중요합니다.
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고유 벡터는 기계 학습을 포함한 다양한 응용 분야에서 사용됩니다.
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
가장 큰 고유값에 해당하는 고유 벡터는 중요합니다.
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시스템의 동작을 이해하려면 고유 벡터를 계산해야 합니다.
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
각 고유 벡터는 특정 고유값과 관련이 있습니다.
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선형 대수학에서 고유 벡터는 행렬의 대각화에 도움이 됩니다.
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
고유 벡터의 개념은 양자 역학에서 기본적입니다.
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
고유 벡터를 찾기 위해 특성 방정식을 풉니다.
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