word embeddings
단어 임베딩
sentence embeddings
문장 임베딩
contextual embeddings
맥락 임베딩
vector embeddings
벡터 임베딩
deep embeddings
심층 임베딩
static embeddings
정적 임베딩
feature embeddings
특징 임베딩
image embeddings
이미지 임베딩
text embeddings
텍스트 임베딩
multimodal embeddings
다중 모드 임베딩
we are using embeddings to improve our search algorithms.
우리는 검색 알고리즘을 개선하기 위해 임베딩을 사용하고 있습니다.
word embeddings can capture the semantic meaning of words.
단어 임베딩은 단어의 의미적 의미를 포착할 수 있습니다.
deep learning models often rely on embeddings for better performance.
심층 학습 모델은 종종 더 나은 성능을 위해 임베딩에 의존합니다.
we trained the model using embeddings from large datasets.
우리는 대규모 데이터 세트에서 가져온 임베딩을 사용하여 모델을 학습했습니다.
embeddings help in reducing the dimensionality of data.
임베딩은 데이터의 차원을 줄이는 데 도움이 됩니다.
the embeddings generated by the model are quite effective.
모델에서 생성된 임베딩은 상당히 효과적입니다.
using embeddings, we can analyze text more efficiently.
임베딩을 사용하면 텍스트를 더 효율적으로 분석할 수 있습니다.
embeddings are essential for natural language processing tasks.
임베딩은 자연어 처리 작업에 필수적입니다.
we compared different methods of generating embeddings.
우리는 임베딩을 생성하는 다양한 방법을 비교했습니다.
visualizing embeddings can reveal interesting patterns in data.
임베딩을 시각화하면 데이터에서 흥미로운 패턴을 발견할 수 있습니다.
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