run an f-test
F검정 수행
perform an f-test
F검정 수행
f-test result
F검정 결과
f-test value
F검정 값
using f-test
F검정 사용
conduct f-test
F검정 수행
f-test statistic
F검정 통계량
checking for f-test
F검정 확인
f-test significance
F검정 유의성
f-tests performed
수행된 F검정
we used an f-test to compare the means of the two groups.
우리는 두 그룹의 평균을 비교하기 위해 F검정을 사용했습니다.
the results of the f-test were statistically significant.
F검정의 결과는 통계적으로 유의미했습니다.
a one-way anova was performed, followed by an f-test for pairwise comparisons.
일원 분산 분석이 수행된 후 쌍별 비교를 위한 F검정이 수행되었습니다.
the null hypothesis was rejected based on the f-test statistic.
F검정 통계량을 기반으로 귀무가설이 기각되었습니다.
we conducted an f-test to assess the significance of the regression coefficient.
우리는 회귀 계수의 유의성을 평가하기 위해 F검정을 수행했습니다.
the p-value from the f-test was less than 0.05.
F검정에서 얻은 p값은 0.05보다 작았습니다.
an f-test can be used to compare variances between groups.
F검정은 그룹 간 분산을 비교하는 데 사용될 수 있습니다.
the degrees of freedom for the f-test were calculated correctly.
F검정의 자유도는 올바르게 계산되었습니다.
we performed an independent samples t-test and an f-test.
우리는 독립 표본 t검정과 F검정을 수행했습니다.
the f-test revealed a significant difference in performance.
F검정은 성능에 유의미한 차이를 드러냈습니다.
a post-hoc test was conducted after a significant f-test.
유의미한 F검정 후 사후 검정이 수행되었습니다.
run an f-test
F검정 수행
perform an f-test
F검정 수행
f-test result
F검정 결과
f-test value
F검정 값
using f-test
F검정 사용
conduct f-test
F검정 수행
f-test statistic
F검정 통계량
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F검정 확인
f-test significance
F검정 유의성
f-tests performed
수행된 F검정
we used an f-test to compare the means of the two groups.
우리는 두 그룹의 평균을 비교하기 위해 F검정을 사용했습니다.
the results of the f-test were statistically significant.
F검정의 결과는 통계적으로 유의미했습니다.
a one-way anova was performed, followed by an f-test for pairwise comparisons.
일원 분산 분석이 수행된 후 쌍별 비교를 위한 F검정이 수행되었습니다.
the null hypothesis was rejected based on the f-test statistic.
F검정 통계량을 기반으로 귀무가설이 기각되었습니다.
we conducted an f-test to assess the significance of the regression coefficient.
우리는 회귀 계수의 유의성을 평가하기 위해 F검정을 수행했습니다.
the p-value from the f-test was less than 0.05.
F검정에서 얻은 p값은 0.05보다 작았습니다.
an f-test can be used to compare variances between groups.
F검정은 그룹 간 분산을 비교하는 데 사용될 수 있습니다.
the degrees of freedom for the f-test were calculated correctly.
F검정의 자유도는 올바르게 계산되었습니다.
we performed an independent samples t-test and an f-test.
우리는 독립 표본 t검정과 F검정을 수행했습니다.
the f-test revealed a significant difference in performance.
F검정은 성능에 유의미한 차이를 드러냈습니다.
a post-hoc test was conducted after a significant f-test.
유의미한 F검정 후 사후 검정이 수행되었습니다.
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