linearities analysis
선형성 분석
linearities model
선형 모델
linearities equation
선형 방정식
linearities relationship
선형 관계
linearities function
선형 함수
linearities effect
선형 효과
linearities regression
선형 회귀
linearities assumption
선형 가정
linearities property
선형 속성
linearities test
선형성 검정
the linearities in the data suggest a strong correlation.
데이터의 선형성은 강한 상관관계를 시사합니다.
understanding the linearities of the system is crucial for optimization.
시스템의 선형성을 이해하는 것은 최적화를 위해 매우 중요합니다.
we need to analyze the linearities before making any conclusions.
결론을 내리기 전에 선형성을 분석해야 합니다.
the linearities observed in the experiment were unexpected.
실험에서 관찰된 선형성은 예상치 못했습니다.
identifying the linearities can help simplify the problem.
선형성을 파악하면 문제를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
there are several linearities that we must account for in our model.
우리의 모델에서 고려해야 할 선형성이 몇 가지 있습니다.
the linearities in the graph indicate a predictable trend.
그래프의 선형성은 예측 가능한 추세를 나타냅니다.
by exploring the linearities, we can improve our predictions.
선형성을 탐구함으로써 예측을 개선할 수 있습니다.
linearities play a significant role in statistical analysis.
선형성은 통계 분석에서 중요한 역할을 합니다.
recognizing the linearities in the equation made it easier to solve.
방정식의 선형성을 인식했기 때문에 해결하기가 더 쉬웠습니다.
linearities analysis
선형성 분석
linearities model
선형 모델
linearities equation
선형 방정식
linearities relationship
선형 관계
linearities function
선형 함수
linearities effect
선형 효과
linearities regression
선형 회귀
linearities assumption
선형 가정
linearities property
선형 속성
linearities test
선형성 검정
the linearities in the data suggest a strong correlation.
데이터의 선형성은 강한 상관관계를 시사합니다.
understanding the linearities of the system is crucial for optimization.
시스템의 선형성을 이해하는 것은 최적화를 위해 매우 중요합니다.
we need to analyze the linearities before making any conclusions.
결론을 내리기 전에 선형성을 분석해야 합니다.
the linearities observed in the experiment were unexpected.
실험에서 관찰된 선형성은 예상치 못했습니다.
identifying the linearities can help simplify the problem.
선형성을 파악하면 문제를 단순화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
there are several linearities that we must account for in our model.
우리의 모델에서 고려해야 할 선형성이 몇 가지 있습니다.
the linearities in the graph indicate a predictable trend.
그래프의 선형성은 예측 가능한 추세를 나타냅니다.
by exploring the linearities, we can improve our predictions.
선형성을 탐구함으로써 예측을 개선할 수 있습니다.
linearities play a significant role in statistical analysis.
선형성은 통계 분석에서 중요한 역할을 합니다.
recognizing the linearities in the equation made it easier to solve.
방정식의 선형성을 인식했기 때문에 해결하기가 더 쉬웠습니다.
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