overfitting risk
과적합 위험
avoid overfitting
과적합 방지
overfitting problem
과적합 문제
detect overfitting
과적합 감지
prevent overfitting
과적합 방지
overfitting data
과적합 데이터
checking overfitting
과적합 확인
reducing overfitting
과적합 감소
prone to overfitting
과적합되기 쉬운
overfitting occurs
과적합이 발생한다
the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.
모델은 과적합을 겪어 새로운 데이터에 대해 성능이 좋지 않았습니다.
we need to avoid overfitting during the training process.
훈련 과정에서 과적합을 피해야 합니다.
regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.
정규화 기술은 머신 러닝에서 과적합을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
overfitting occurs when a model learns the training data too well.
모델이 훈련 데이터를 너무 잘 학습하면 과적합이 발생합니다.
cross-validation is a common method to detect overfitting.
교차 검증은 과적합을 감지하는 일반적인 방법입니다.
the risk of overfitting is higher with complex models.
복잡한 모델일수록 과적합의 위험이 더 높습니다.
we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.
우리는 신경망에서 과적합을 완화하기 위해 드롭아웃 레이어를 사용했습니다.
careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.
신중한 특징 선택은 과적합의 가능성을 줄일 수 있습니다.
the validation set helps us identify and address overfitting issues.
검증 세트는 과적합 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.
조기 종료는 훈련 데이터에서 과적합을 방지하는 전략입니다.
we evaluated the model's performance to check for overfitting.
우리는 과적합 여부를 확인하기 위해 모델의 성능을 평가했습니다.
자주 검색된 어휘를 탐색하세요
어휘를 더 효율적으로 학습하고 싶으신가요? DictoGo 앱을 다운로드하여 더 많은 어휘 암기 및 복습 기능을 경험해 보세요!
지금 DictoGo를 다운로드하세요