high quantifiability
높은 정량화 가능성
low quantifiability
낮은 정량화 가능성
quantifiability metrics
정량화 지표
quantifiability assessment
정량화 평가
quantifiability analysis
정량화 분석
quantifiability criteria
정량화 기준
quantifiability issues
정량화 문제점
quantifiability framework
정량화 프레임워크
quantifiability challenges
정량화 과제
quantifiability measures
정량화 측정
quantifiability is essential in scientific research.
측정 가능성은 과학 연구에 필수적입니다.
the quantifiability of data helps in making informed decisions.
데이터의 측정 가능성은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
we need to assess the quantifiability of our results.
우리는 결과의 측정 가능성을 평가해야 합니다.
quantifiability allows for better comparison between studies.
측정 가능성을 통해 연구 간 비교가 용이합니다.
the quantifiability of outcomes is crucial for evaluation.
결과의 측정 가능성은 평가에 매우 중요합니다.
in this project, we prioritize quantifiability over subjectivity.
이 프로젝트에서는 주관성보다 측정 가능성을 우선시합니다.
quantifiability can enhance the credibility of your findings.
측정 가능성은 연구 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
researchers often struggle with the quantifiability of qualitative data.
연구자들은 종종 질적 데이터의 측정 가능성으로 어려움을 겪습니다.
improving the quantifiability of metrics is a key goal.
측정 지표의 측정 가능성을 개선하는 것이 주요 목표입니다.
quantifiability in education helps assess student performance accurately.
교육에서의 측정 가능성은 학생의 성과를 정확하게 평가하는 데 도움이 됩니다.
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