regularizer function
정규화 함수
using a regularizer
정규화 사용
regularizer term
정규화 항
add regularizer
정규화 추가
regularizer weight
정규화 가중치
regularizer penalty
정규화 페널티
regularizer effect
정규화 효과
regularizer parameter
정규화 매개변수
the regularizer helped prevent overfitting in the model.
정규화는 모델의 과적합을 방지하는 데 도움이 되었습니다.
we used an l1 regularizer to encourage sparsity.
희소성을 장려하기 위해 l1 정규화기를 사용했습니다.
adding a regularizer can improve generalization performance.
정규화기를 추가하면 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다.
the weight decay regularizer penalized large weights.
가중치 감소 정규화기는 큰 가중치에 페널티를 부여했습니다.
we compared models with and without a regularizer.
정규화기를 사용한 모델과 사용하지 않은 모델을 비교했습니다.
the regularizer minimized the complexity of the neural network.
정규화기는 신경망의 복잡성을 최소화했습니다.
ridge regression employs an l2 regularizer.
릿지 회귀는 l2 정규화기를 사용합니다.
elastic net combines l1 and l2 regularizers.
탄성망은 l1 및 l2 정규화기를 결합합니다.
the optimal regularizer parameter was determined empirically.
최적의 정규화 파라미터는 경험적으로 결정되었습니다.
a strong regularizer can lead to underfitting.
강력한 정규화는 과소적합으로 이어질 수 있습니다.
regularizer function
정규화 함수
using a regularizer
정규화 사용
regularizer term
정규화 항
add regularizer
정규화 추가
regularizer weight
정규화 가중치
regularizer penalty
정규화 페널티
regularizer effect
정규화 효과
regularizer parameter
정규화 매개변수
the regularizer helped prevent overfitting in the model.
정규화는 모델의 과적합을 방지하는 데 도움이 되었습니다.
we used an l1 regularizer to encourage sparsity.
희소성을 장려하기 위해 l1 정규화기를 사용했습니다.
adding a regularizer can improve generalization performance.
정규화기를 추가하면 일반화 성능을 향상시킬 수 있습니다.
the weight decay regularizer penalized large weights.
가중치 감소 정규화기는 큰 가중치에 페널티를 부여했습니다.
we compared models with and without a regularizer.
정규화기를 사용한 모델과 사용하지 않은 모델을 비교했습니다.
the regularizer minimized the complexity of the neural network.
정규화기는 신경망의 복잡성을 최소화했습니다.
ridge regression employs an l2 regularizer.
릿지 회귀는 l2 정규화기를 사용합니다.
elastic net combines l1 and l2 regularizers.
탄성망은 l1 및 l2 정규화기를 결합합니다.
the optimal regularizer parameter was determined empirically.
최적의 정규화 파라미터는 경험적으로 결정되었습니다.
a strong regularizer can lead to underfitting.
강력한 정규화는 과소적합으로 이어질 수 있습니다.
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