self-attention mechanism
자기 주의 메커니즘
using self-attention
자기 주의를 사용하는
self-attention layer
자기 주의 레이어
apply self-attention
자기 주의를 적용하다
self-attention weights
자기 주의 가중치
with self-attention
자기 주의와 함께
self-attention scores
자기 주의 점수
self-attention model
자기 주의 모델
self-attention network
자기 주의 네트워크
self-attention improved
자기 주의 개선
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
모델은 자체 어텐션을 사용하여 입력 시퀀스의 다양한 단어의 중요도를 평가합니다.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
자체 어텐션은 트랜스포머가 장거리 의존성을 효과적으로 포착할 수 있도록 합니다.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
우리는 새로운 데이터 세트에서 자체 어텐션으로 사전 훈련된 모델을 미세 조정했습니다.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
자체 어텐션 메커니즘은 작업에서 모델의 성능을 크게 향상시켰습니다.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
자체 어텐션 가중치를 시각화하면 모델의 추론 과정에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
멀티 헤드 자체 어텐션은 모델이 입력의 다양한 측면에 주의를 기울일 수 있도록 합니다.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
자체 어텐션 레이어는 자연어 처리에서 컨텍스트를 이해하는 데 매우 중요합니다.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
자체 어텐션 메커니즘은 모델이 문장에서의 모호성을 해결하는 데 도움이 됩니다.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
우리는 자체 어텐션을 기존의 순환 신경망과 비교했습니다.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
자체 어텐션의 효과는 NLP 분야에서 잘 확립되어 있습니다.
self-attention contributes to better machine translation quality.
자체 어텐션은 더 나은 기계 번역 품질에 기여합니다.
self-attention mechanism
자기 주의 메커니즘
using self-attention
자기 주의를 사용하는
self-attention layer
자기 주의 레이어
apply self-attention
자기 주의를 적용하다
self-attention weights
자기 주의 가중치
with self-attention
자기 주의와 함께
self-attention scores
자기 주의 점수
self-attention model
자기 주의 모델
self-attention network
자기 주의 네트워크
self-attention improved
자기 주의 개선
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
모델은 자체 어텐션을 사용하여 입력 시퀀스의 다양한 단어의 중요도를 평가합니다.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
자체 어텐션은 트랜스포머가 장거리 의존성을 효과적으로 포착할 수 있도록 합니다.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
우리는 새로운 데이터 세트에서 자체 어텐션으로 사전 훈련된 모델을 미세 조정했습니다.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
자체 어텐션 메커니즘은 작업에서 모델의 성능을 크게 향상시켰습니다.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
자체 어텐션 가중치를 시각화하면 모델의 추론 과정에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
멀티 헤드 자체 어텐션은 모델이 입력의 다양한 측면에 주의를 기울일 수 있도록 합니다.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
자체 어텐션 레이어는 자연어 처리에서 컨텍스트를 이해하는 데 매우 중요합니다.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
자체 어텐션 메커니즘은 모델이 문장에서의 모호성을 해결하는 데 도움이 됩니다.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
우리는 자체 어텐션을 기존의 순환 신경망과 비교했습니다.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
자체 어텐션의 효과는 NLP 분야에서 잘 확립되어 있습니다.
self-attention contributes to better machine translation quality.
자체 어텐션은 더 나은 기계 번역 품질에 기여합니다.
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