absolute stationariness
절대 정체성
complete stationariness
완전한 정체성
relative stationariness
상대적 정체성
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
시간 시리즈의 통계적 정상성은 많은 예측 모델에서 기본 가정이다.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
자기회귀 모델을 적용하기 전에 정상성을 테스트해야 한다.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
딕키-풀러 테스트는 경제 데이터에서 비정상성을 탐지하는 데 자주 사용된다.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
엄격한 정상성은 모든 시간 지점 집합의 결합 분포가 일정하게 유지되어야 한다는 것을 요구한다.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
약한 정상성은 평균과 자가공분산 구조가 시간 불변이 되는 것만 요구한다.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
위기 시 재정 시장에서 정상성 가정이 위반될 수 있다.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
추세로 인해 많은 거시경제 변수들이 비정상성을 보인다.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
정상성 조건은 유효한 통계적 추론에 필수적이다.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
회귀 분석을 수행하기 전에 연구자들은 데이터의 정상성을 확인해야 한다.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
정상성 가설은 5% 유의 수준에서 기각되었다.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
시리즈의 차분은 비정상적인 데이터에서 정상성을 유도할 수 있다.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
정상성을 이해하는 것은 적절한 시간 시리즈 모델링에 필수적이다.
absolute stationariness
절대 정체성
complete stationariness
완전한 정체성
relative stationariness
상대적 정체성
the statistical stationariness of the time series is a fundamental assumption in many forecasting models.
시간 시리즈의 통계적 정상성은 많은 예측 모델에서 기본 가정이다.
we need to test for stationariness before applying autoregressive models.
자기회귀 모델을 적용하기 전에 정상성을 테스트해야 한다.
the dickey-fuller test is commonly used to detect non-stationariness in economic data.
딕키-풀러 테스트는 경제 데이터에서 비정상성을 탐지하는 데 자주 사용된다.
strict stationariness requires that the joint distribution of any set of time points remains constant.
엄격한 정상성은 모든 시간 지점 집합의 결합 분포가 일정하게 유지되어야 한다는 것을 요구한다.
weak stationariness only demands that the mean and autocovariance structure be time-invariant.
약한 정상성은 평균과 자가공분산 구조가 시간 불변이 되는 것만 요구한다.
the stationariness assumption may be violated in financial markets during crises.
위기 시 재정 시장에서 정상성 가정이 위반될 수 있다.
many macroeconomic variables exhibit non-stationariness due to trends.
추세로 인해 많은 거시경제 변수들이 비정상성을 보인다.
the stationariness condition is essential for valid statistical inference.
정상성 조건은 유효한 통계적 추론에 필수적이다.
researchers must verify the stationariness of their data before conducting regression analysis.
회귀 분석을 수행하기 전에 연구자들은 데이터의 정상성을 확인해야 한다.
the hypothesis of stationariness was rejected at the 5% significance level.
정상성 가설은 5% 유의 수준에서 기각되었다.
differencing the series can often induce stationariness in non-stationary data.
시리즈의 차분은 비정상적인 데이터에서 정상성을 유도할 수 있다.
understanding stationariness is crucial for proper time series modeling.
정상성을 이해하는 것은 적절한 시간 시리즈 모델링에 필수적이다.
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