audio upsampler
오디오 업샘플러
video upsampler
비디오 업샘플러
the upsampler
업샘플러
upsampler module
업샘플러 모듈
upsampler circuit
업샘플러 회로
digital upsampler
디지털 업샘플러
upsampler algorithm
업샘플러 알고리즘
neural networks use upsamplers to increase the spatial resolution of feature maps.
신경망은 특징 맵의 공간 해상도를 높이기 위해 업샘플러를 사용합니다.
the image processing pipeline includes a convolutional upsampler for upscaling.
이미지 처리 파이프라인에는 업스케일링을 위한 컨볼루션 업샘플러가 포함됩니다.
our model employs a learned upsampler to reconstruct high-resolution outputs.
우리 모델은 고해상도 출력을 재구성하기 위해 학습된 업샘플러를 사용합니다.
the upsampler block transforms low-resolution features into dense representations.
업샘플러 블록은 저해상도 특징을 밀집 표현으로 변환합니다.
transposed convolution is commonly used as an upsampler in deep learning architectures.
역전치합성곱은 딥 러닝 아키텍처에서 업샘플러로 일반적으로 사용됩니다.
the upsampler layer doubles the spatial dimensions of the input tensor.
업샘플러 레이어는 입력 텐서의 공간 차원을 두 배로 늘립니다.
training the upsampler requires balancing reconstruction quality and computational efficiency.
업샘플러를 학습하려면 재구성 품질과 계산 효율성을 균형있게 유지해야 합니다.
the sub-pixel upsampler achieves high-resolution output through efficient channel rearrangement.
서브픽셀 업샘플러는 효율적인 채널 재배열을 통해 고해상도 출력을 달성합니다.
adaptive upsamplers can learn task-specific upscaling kernels.
적응형 업샘플러는 작업별 업스케일링 커널을 학습할 수 있습니다.
the residual upsampler architecture preserves fine details during upscaling.
잔차 업샘플러 아키텍처는 업스케일링 중에 미세한 디테일을 보존합니다.
the depth-to-space upsampler rearranges channel data into spatial dimensions.
깊이에서 공간으로의 업샘플러는 채널 데이터를 공간 차원으로 재배열합니다.
our upsampler implementation reduces artifacts in generated images.
우리 업샘플러 구현은 생성된 이미지의 아티팩트를 줄입니다.
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업샘플러
upsampler module
업샘플러 모듈
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upsampler algorithm
업샘플러 알고리즘
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신경망은 특징 맵의 공간 해상도를 높이기 위해 업샘플러를 사용합니다.
the image processing pipeline includes a convolutional upsampler for upscaling.
이미지 처리 파이프라인에는 업스케일링을 위한 컨볼루션 업샘플러가 포함됩니다.
our model employs a learned upsampler to reconstruct high-resolution outputs.
우리 모델은 고해상도 출력을 재구성하기 위해 학습된 업샘플러를 사용합니다.
the upsampler block transforms low-resolution features into dense representations.
업샘플러 블록은 저해상도 특징을 밀집 표현으로 변환합니다.
transposed convolution is commonly used as an upsampler in deep learning architectures.
역전치합성곱은 딥 러닝 아키텍처에서 업샘플러로 일반적으로 사용됩니다.
the upsampler layer doubles the spatial dimensions of the input tensor.
업샘플러 레이어는 입력 텐서의 공간 차원을 두 배로 늘립니다.
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업샘플러를 학습하려면 재구성 품질과 계산 효율성을 균형있게 유지해야 합니다.
the sub-pixel upsampler achieves high-resolution output through efficient channel rearrangement.
서브픽셀 업샘플러는 효율적인 채널 재배열을 통해 고해상도 출력을 달성합니다.
adaptive upsamplers can learn task-specific upscaling kernels.
적응형 업샘플러는 작업별 업스케일링 커널을 학습할 수 있습니다.
the residual upsampler architecture preserves fine details during upscaling.
잔차 업샘플러 아키텍처는 업스케일링 중에 미세한 디테일을 보존합니다.
the depth-to-space upsampler rearranges channel data into spatial dimensions.
깊이에서 공간으로의 업샘플러는 채널 데이터를 공간 차원으로 재배열합니다.
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