overfitting

[EUA]/ˌəʊvəˈfɪtɪŋ/
[RU]/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/

Tradução

n. O erro de modelagem que ocorre quando uma função corresponde demasiado a um conjunto limitado de pontos de dados, falhando em generalizar bem para novos dados.

Frases & Colocações

overfitting risk

risco de sobreajuste

avoid overfitting

evitar o sobreajuste

overfitting problem

problema de sobreajuste

detect overfitting

detectar o sobreajuste

prevent overfitting

prevenir o sobreajuste

overfitting data

dados de sobreajuste

checking overfitting

verificando o sobreajuste

reducing overfitting

reduzindo o sobreajuste

prone to overfitting

propenso ao sobreajuste

overfitting occurs

o sobreajuste ocorre

Frases de Exemplo

the model suffered from overfitting and performed poorly on new data.

o modelo sofria de sobreajuste e apresentava desempenho ruim em novos dados.

we need to avoid overfitting during the training process.

precisamos evitar o sobreajuste durante o processo de treinamento.

regularization techniques can help prevent overfitting in machine learning.

técnicas de regularização podem ajudar a prevenir o sobreajuste em aprendizado de máquina.

overfitting occurs when a model learns the training data too well.

o sobreajuste ocorre quando um modelo aprende os dados de treinamento muito bem.

cross-validation is a common method to detect overfitting.

a validação cruzada é um método comum para detectar o sobreajuste.

the risk of overfitting is higher with complex models.

o risco de sobreajuste é maior com modelos complexos.

we used dropout layers to mitigate overfitting in the neural network.

usamos camadas de dropout para mitigar o sobreajuste na rede neural.

careful feature selection can reduce the likelihood of overfitting.

a seleção cuidadosa de recursos pode reduzir a probabilidade de sobreajuste.

the validation set helps us identify and address overfitting issues.

o conjunto de validação nos ajuda a identificar e resolver problemas de sobreajuste.

early stopping is a strategy to prevent overfitting on the training data.

o pareamento antecipado é uma estratégia para evitar o sobreajuste nos dados de treinamento.

we evaluated the model's performance to check for overfitting.

avaliamos o desempenho do modelo para verificar se há sobreajuste.

Palavras Populares

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