collinearity test
การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity issue
ปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity analysis
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity condition
เงื่อนไขสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity matrix
เมทริกซ์สหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity statistics
สถิติสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity factor
ปัจจัยสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity problem
ปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity diagnostics
การวินิจฉัยสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity effect
ผลกระทบของสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity can affect the results of regression analysis.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การถดถอย
it is important to check for collinearity among the predictors.
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงในบรรดาตัวทำนาย
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่สูงอาจนำไปสู่ค่าประมาณสัมประสิทธิ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ
we used variance inflation factors to assess collinearity.
เราใช้ตัวประกอบเงินเฟ้อความแปรปรวนเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
การวินิจฉัยความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
การมีอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจทำให้การตีความแบบจำลองซับซ้อน
to address collinearity, we may need to remove some variables.
เพื่อจัดการกับความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง เราอาจต้องลบตัวแปรบางตัว
collinearity can obscure the true relationship between variables.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจบดบังความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปร
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
ความเข้าใจในความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ
we found significant collinearity in our data set.
เราพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอย่างมีนัยสำคัญในชุดข้อมูลของเรา
collinearity test
การทดสอบสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity issue
ปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity analysis
การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity condition
เงื่อนไขสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity matrix
เมทริกซ์สหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity statistics
สถิติสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity factor
ปัจจัยสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity problem
ปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity diagnostics
การวินิจฉัยสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity effect
ผลกระทบของสหสัมพันธ์เชิงเส้น
collinearity can affect the results of regression analysis.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การถดถอย
it is important to check for collinearity among the predictors.
เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงในบรรดาตัวทำนาย
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่สูงอาจนำไปสู่ค่าประมาณสัมประสิทธิ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ
we used variance inflation factors to assess collinearity.
เราใช้ตัวประกอบเงินเฟ้อความแปรปรวนเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
การวินิจฉัยความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
การมีอยู่ของความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจทำให้การตีความแบบจำลองซับซ้อน
to address collinearity, we may need to remove some variables.
เพื่อจัดการกับความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง เราอาจต้องลบตัวแปรบางตัว
collinearity can obscure the true relationship between variables.
ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอาจบดบังความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปร
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
ความเข้าใจในความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่แม่นยำ
we found significant collinearity in our data set.
เราพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงอย่างมีนัยสำคัญในชุดข้อมูลของเรา
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now