data normalisations
การปรับปกติข้อมูล
normalisations process
กระบวนการปรับปกติ
normalisations techniques
เทคนิคการปรับปกติ
normalisations methods
วิธีการปรับปกติ
normalisations analysis
การวิเคราะห์การปรับปกติ
normalisations framework
กรอบการปรับปกติ
normalisations standards
มาตรฐานการปรับปกติ
normalisations guidelines
แนวทางการปรับปกติ
normalisations criteria
เกณฑ์การปรับปกติ
normalisations challenges
ความท้าทายในการปรับปกติ
the normalisations in this study help to clarify the data.
การปรับปกติในงานวิจัยนี้ช่วยให้ข้อมูลชัดเจนยิ่งขึ้น
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
เราจำเป็นต้องปรับปกติเพื่อให้ผลลัพธ์มีความแม่นยำยิ่งขึ้น
normalisations are essential for comparing different datasets.
การปรับปกติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
the process of normalisations can be quite complex.
กระบวนการปรับปกติอาจค่อนข้างซับซ้อน
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
ในการวิเคราะห์ทางสถิติ การปรับปกติมักถูกใช้เพื่อปรับค่าให้เป็นมาตรฐาน
we discussed the normalisations needed for our analysis.
เราได้หารือเกี่ยวกับการปรับปกติที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ของเรา
normalisations help in reducing the impact of outliers.
การปรับปกติช่วยลดผลกระทบของค่าผิดปกติ
understanding normalisations is crucial for data scientists.
ความเข้าใจเกี่ยวกับการปรับปกติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
different fields may require different types of normalisations.
สาขาต่างๆ อาจต้องมีการปรับปกติที่แตกต่างกัน
the software automatically applies normalisations to the input data.
ซอฟต์แวร์จะปรับปกติข้อมูลนำเข้าโดยอัตโนมัติ
data normalisations
การปรับปกติข้อมูล
normalisations process
กระบวนการปรับปกติ
normalisations techniques
เทคนิคการปรับปกติ
normalisations methods
วิธีการปรับปกติ
normalisations analysis
การวิเคราะห์การปรับปกติ
normalisations framework
กรอบการปรับปกติ
normalisations standards
มาตรฐานการปรับปกติ
normalisations guidelines
แนวทางการปรับปกติ
normalisations criteria
เกณฑ์การปรับปกติ
normalisations challenges
ความท้าทายในการปรับปกติ
the normalisations in this study help to clarify the data.
การปรับปกติในงานวิจัยนี้ช่วยให้ข้อมูลชัดเจนยิ่งขึ้น
we need to apply normalisations to improve the accuracy of our results.
เราจำเป็นต้องปรับปกติเพื่อให้ผลลัพธ์มีความแม่นยำยิ่งขึ้น
normalisations are essential for comparing different datasets.
การปรับปกติเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
the process of normalisations can be quite complex.
กระบวนการปรับปกติอาจค่อนข้างซับซ้อน
in statistics, normalisations are often used to standardize values.
ในการวิเคราะห์ทางสถิติ การปรับปกติมักถูกใช้เพื่อปรับค่าให้เป็นมาตรฐาน
we discussed the normalisations needed for our analysis.
เราได้หารือเกี่ยวกับการปรับปกติที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ของเรา
normalisations help in reducing the impact of outliers.
การปรับปกติช่วยลดผลกระทบของค่าผิดปกติ
understanding normalisations is crucial for data scientists.
ความเข้าใจเกี่ยวกับการปรับปกติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
different fields may require different types of normalisations.
สาขาต่างๆ อาจต้องมีการปรับปกติที่แตกต่างกัน
the software automatically applies normalisations to the input data.
ซอฟต์แวร์จะปรับปกติข้อมูลนำเข้าโดยอัตโนมัติ
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now