residuals analysis
การวิเคราะห์ส่วนเหลือ
residuals plot
แผนภาพส่วนเหลือ
residuals sum
ผลรวมของส่วนเหลือ
residuals distribution
การกระจายตัวของส่วนเหลือ
residuals variance
ความแปรปรวนของส่วนเหลือ
residuals test
การทดสอบส่วนเหลือ
residuals effect
ผลกระทบของส่วนเหลือ
residuals function
ฟังก์ชันส่วนเหลือ
residuals estimate
การประมาณค่าส่วนเหลือ
residuals model
แบบจำลองส่วนเหลือ
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
ผลลัพธ์ที่เหลือจากการทดลองได้รับการวิเคราะห์เพื่อความถูกต้อง
we need to account for the residuals in our calculations.
เราจำเป็นต้องคำนึงถึงผลลัพธ์ที่เหลือในการคำนวณของเรา
the residuals indicate there may be an error in the model.
ผลลัพธ์ที่เหลือบ่งชี้ว่าอาจมีข้อผิดพลาดในแบบจำลอง
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
ผลลัพธ์ที่เหลือสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของการรักษา
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
ในสถิติ ผลลัพธ์ที่เหลือคือความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตและค่าที่คาดการณ์ไว้
we plotted the residuals to check for any patterns.
เราได้วาดกราฟผลลัพธ์ที่เหลือเพื่อตรวจสอบรูปแบบใดๆ
residuals should be randomly distributed for a good fit.
ผลลัพธ์ที่เหลือควรมีการกระจายแบบสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี
the analysis of residuals is crucial for model validation.
การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เหลือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
ผลลัพธ์ที่เหลือมากเกินไปอาจบ่งบอกถึงความจำเป็นของแบบจำลองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
we will examine the residuals to improve our predictions.
เราจะตรวจสอบผลลัพธ์ที่เหลือเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ของเรา
residuals analysis
การวิเคราะห์ส่วนเหลือ
residuals plot
แผนภาพส่วนเหลือ
residuals sum
ผลรวมของส่วนเหลือ
residuals distribution
การกระจายตัวของส่วนเหลือ
residuals variance
ความแปรปรวนของส่วนเหลือ
residuals test
การทดสอบส่วนเหลือ
residuals effect
ผลกระทบของส่วนเหลือ
residuals function
ฟังก์ชันส่วนเหลือ
residuals estimate
การประมาณค่าส่วนเหลือ
residuals model
แบบจำลองส่วนเหลือ
the residuals from the experiment were analyzed for accuracy.
ผลลัพธ์ที่เหลือจากการทดลองได้รับการวิเคราะห์เพื่อความถูกต้อง
we need to account for the residuals in our calculations.
เราจำเป็นต้องคำนึงถึงผลลัพธ์ที่เหลือในการคำนวณของเรา
the residuals indicate there may be an error in the model.
ผลลัพธ์ที่เหลือบ่งชี้ว่าอาจมีข้อผิดพลาดในแบบจำลอง
residuals can provide insight into the effectiveness of the treatment.
ผลลัพธ์ที่เหลือสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิผลของการรักษา
in statistics, residuals are the differences between observed and predicted values.
ในสถิติ ผลลัพธ์ที่เหลือคือความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตและค่าที่คาดการณ์ไว้
we plotted the residuals to check for any patterns.
เราได้วาดกราฟผลลัพธ์ที่เหลือเพื่อตรวจสอบรูปแบบใดๆ
residuals should be randomly distributed for a good fit.
ผลลัพธ์ที่เหลือควรมีการกระจายแบบสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี
the analysis of residuals is crucial for model validation.
การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่เหลือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
excess residuals can indicate the need for a more complex model.
ผลลัพธ์ที่เหลือมากเกินไปอาจบ่งบอกถึงความจำเป็นของแบบจำลองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
we will examine the residuals to improve our predictions.
เราจะตรวจสอบผลลัพธ์ที่เหลือเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ของเรา
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now