| множина | eigens |
eigenvalue problem
власне значення проблема
eigen vectors
власні вектори
eigen decomposition
власне розкладання
eigen space
власний простір
eigen value
власне значення
eigen function
власна функція
eigen equation
власне рівняння
eigen behavior
власна поведінка
eigen structure
власна структура
eigen modes
власні режими
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
власні значення матриці дорівнюють 2 і 5.
we need to calculate the eigen vectors for this system.
ми повинні обчислити власні вектори для цієї системи.
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
власний розклад є потужним інструментом у аналізі даних.
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
простір власних значень, пов’язаний з власним значенням 3, є важливим.
eigen faces are used in facial recognition systems.
власні обличчя використовуються в системах визначення обличчя.
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
задача полягає у визначенні власної структури матриці.
eigen values can be positive, negative, or zero.
власні значення можуть бути додатніми, від’ємними або нульовими.
the system's stability depends on the eigen values.
стійкість системи залежить від власних значень.
we performed eigen value analysis to understand the data.
ми провели аналіз власних значень, щоб зрозуміти дані.
the eigen value problem has many applications in physics.
задача про власні значення має багато застосувань у фізиці.
eigen vectors are linearly independent.
власні вектори є лінійно незалежними.
eigenvalue problem
власне значення проблема
eigen vectors
власні вектори
eigen decomposition
власне розкладання
eigen space
власний простір
eigen value
власне значення
eigen function
власна функція
eigen equation
власне рівняння
eigen behavior
власна поведінка
eigen structure
власна структура
eigen modes
власні режими
the eigen values of the matrix are 2 and 5.
власні значення матриці дорівнюють 2 і 5.
we need to calculate the eigen vectors for this system.
ми повинні обчислити власні вектори для цієї системи.
eigen decomposition is a powerful tool in data analysis.
власний розклад є потужним інструментом у аналізі даних.
the eigen space associated with the eigenvalue 3 is important.
простір власних значень, пов’язаний з власним значенням 3, є важливим.
eigen faces are used in facial recognition systems.
власні обличчя використовуються в системах визначення обличчя.
the problem involves finding the eigen structure of the matrix.
задача полягає у визначенні власної структури матриці.
eigen values can be positive, negative, or zero.
власні значення можуть бути додатніми, від’ємними або нульовими.
the system's stability depends on the eigen values.
стійкість системи залежить від власних значень.
we performed eigen value analysis to understand the data.
ми провели аналіз власних значень, щоб зрозуміти дані.
the eigen value problem has many applications in physics.
задача про власні значення має багато застосувань у фізиці.
eigen vectors are linearly independent.
власні вектори є лінійно незалежними.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now