eigenvector calculation
特征向量计算
eigenvector analysis
特征向量分析
eigenvector matrix
特征向量矩阵
eigenvector problem
特征向量问题
eigenvector method
特征向量方法
eigenvector space
特征向量空间
eigenvector value
特征向量值
eigenvector theorem
特征向量定理
eigenvector decomposition
特征向量分解
eigenvector equation
特征向量方程
the eigenvector represents a direction in the vector space.
特征向量表示向量空间中的一个方向。
finding the eigenvector is crucial for solving differential equations.
寻找特征向量对于解决微分方程至关重要。
eigenvectors are used in various applications, including machine learning.
特征向量在包括机器学习在内的各种应用中使用。
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
与最大特征值对应的特征向量是重要的。
we need to calculate the eigenvector to understand the system's behavior.
我们需要计算特征向量以理解系统的行为。
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
每个特征向量与特定的特征值相关联。
eigenvectors can be normalized for easier calculations.
特征向量可以被归一化以便于计算。
in linear algebra, eigenvectors help in diagonalization of matrices.
在线性代数中，特征向量有助于矩阵的对角化。
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
特征向量的概念在量子力学中是基础的。
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
要找到特征向量，我们需要解特征方程。
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特征向量分析
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特征向量矩阵
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特征向量问题
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特征向量方法
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特征向量空间
eigenvector value
特征向量值
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特征向量定理
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特征向量分解
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特征向量方程
the eigenvector represents a direction in the vector space.
特征向量表示向量空间中的一个方向。
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寻找特征向量对于解决微分方程至关重要。
eigenvectors are used in various applications, including machine learning.
特征向量在包括机器学习在内的各种应用中使用。
the eigenvector corresponding to the largest eigenvalue is significant.
与最大特征值对应的特征向量是重要的。
we need to calculate the eigenvector to understand the system's behavior.
我们需要计算特征向量以理解系统的行为。
each eigenvector is associated with a specific eigenvalue.
每个特征向量与特定的特征值相关联。
eigenvectors can be normalized for easier calculations.
特征向量可以被归一化以便于计算。
in linear algebra, eigenvectors help in diagonalization of matrices.
在线性代数中，特征向量有助于矩阵的对角化。
the concept of eigenvector is fundamental in quantum mechanics.
特征向量的概念在量子力学中是基础的。
to find the eigenvector, we solve the characteristic equation.
要找到特征向量，我们需要解特征方程。
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