t-statistic value
t统计值
calculate t-statistic
计算t统计量
report t-statistic
报告t统计量
high t-statistic
高t统计量
low t-statistic
低t统计量
a t-statistic
一个t统计量
using t-statistic
使用t统计量
find t-statistic
查找t统计量
test t-statistic
检验t统计量
significant t-statistic
显著的t统计量
the t-statistic was calculated to assess the significance of the difference.
计算了t统计量以评估差异的显著性。
a high t-statistic suggests a strong effect of the independent variable.
较高的t统计量表明自变量有很强的影响。
we used a t-statistic to compare the means of two groups.
我们使用t统计量来比较两个组的平均值。
the researchers reported a t-statistic of 2.5 with 50 degrees of freedom.
研究人员报告了自由度为50的t统计量，值为2.5。
a statistically significant t-statistic led to the rejection of the null hypothesis.
具有统计学意义的t统计量导致了对原假设的拒绝。
the t-statistic helps determine if the observed difference is statistically significant.
t统计量有助于确定观察到的差异是否具有统计学意义。
we performed a t-test and obtained a t-statistic of -3.14.
我们进行了一项t检验，并获得了一个-3.14的t统计量。
the t-statistic provides evidence against the null hypothesis.
t统计量提供了反对原假设的证据。
calculating the t-statistic is a crucial step in hypothesis testing.
计算t统计量是假设检验中的关键步骤。
the degrees of freedom influence the interpretation of the t-statistic.
自由度影响了对t统计量的解释。
a small t-statistic may not indicate a statistically significant difference.
较小的t统计量可能并不表明具有统计学意义的差异。
t-statistic value
t统计值
calculate t-statistic
计算t统计量
report t-statistic
报告t统计量
high t-statistic
高t统计量
low t-statistic
低t统计量
a t-statistic
一个t统计量
using t-statistic
使用t统计量
find t-statistic
查找t统计量
test t-statistic
检验t统计量
significant t-statistic
显著的t统计量
the t-statistic was calculated to assess the significance of the difference.
计算了t统计量以评估差异的显著性。
a high t-statistic suggests a strong effect of the independent variable.
较高的t统计量表明自变量有很强的影响。
we used a t-statistic to compare the means of two groups.
我们使用t统计量来比较两个组的平均值。
the researchers reported a t-statistic of 2.5 with 50 degrees of freedom.
研究人员报告了自由度为50的t统计量，值为2.5。
a statistically significant t-statistic led to the rejection of the null hypothesis.
具有统计学意义的t统计量导致了对原假设的拒绝。
the t-statistic helps determine if the observed difference is statistically significant.
t统计量有助于确定观察到的差异是否具有统计学意义。
we performed a t-test and obtained a t-statistic of -3.14.
我们进行了一项t检验，并获得了一个-3.14的t统计量。
the t-statistic provides evidence against the null hypothesis.
t统计量提供了反对原假设的证据。
calculating the t-statistic is a crucial step in hypothesis testing.
计算t统计量是假设检验中的关键步骤。
the degrees of freedom influence the interpretation of the t-statistic.
自由度影响了对t统计量的解释。
a small t-statistic may not indicate a statistically significant difference.
较小的t统计量可能并不表明具有统计学意义的差异。
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