tokenizer input
分词输入
using a tokenizer
使用分词器
tokenizer output
分词输出
tokenizer library
分词库
tokenizer function
分词函数
tokenizer class
分词类
tokenizer method
分词方法
custom tokenizer
自定义分词器
we used a fast tokenizer for efficient text processing.
我们使用了一个快速的tokenizer来进行高效的文本处理。
the tokenizer splits the text into individual tokens.
tokenizer将文本分割成单独的token。
a subword tokenizer handles rare words effectively.
子词tokenizer能够有效地处理罕见词。
the character tokenizer is simple but less effective.
字符tokenizer很简单，但效率较低。
we need a robust tokenizer for our nlp pipeline.
我们需要一个强大的tokenizer来构建我们的NLP流水线。
the sentence tokenizer separates sentences accurately.
句子tokenizer能够准确地分隔句子。
the word tokenizer is a common starting point.
词tokenizer是一个常见的起点。
we compared different tokenizers for optimal performance.
我们比较了不同的tokenizer以获得最佳性能。
the tokenizer’s output is used for feature extraction.
tokenizer的输出用于特征提取。
regular expressions can be used to define a custom tokenizer.
正则表达式可以用来定义一个自定义的tokenizer。
tokenizer input
分词输入
using a tokenizer
使用分词器
tokenizer output
分词输出
tokenizer library
分词库
tokenizer function
分词函数
tokenizer class
分词类
tokenizer method
分词方法
custom tokenizer
自定义分词器
we used a fast tokenizer for efficient text processing.
我们使用了一个快速的tokenizer来进行高效的文本处理。
the tokenizer splits the text into individual tokens.
tokenizer将文本分割成单独的token。
a subword tokenizer handles rare words effectively.
子词tokenizer能够有效地处理罕见词。
the character tokenizer is simple but less effective.
字符tokenizer很简单，但效率较低。
we need a robust tokenizer for our nlp pipeline.
我们需要一个强大的tokenizer来构建我们的NLP流水线。
the sentence tokenizer separates sentences accurately.
句子tokenizer能够准确地分隔句子。
the word tokenizer is a common starting point.
词tokenizer是一个常见的起点。
we compared different tokenizers for optimal performance.
我们比较了不同的tokenizer以获得最佳性能。
the tokenizer’s output is used for feature extraction.
tokenizer的输出用于特征提取。
regular expressions can be used to define a custom tokenizer.
正则表达式可以用来定义一个自定义的tokenizer。
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