tokenizer input
分詞輸入
using a tokenizer
使用分詞器
tokenizer output
分詞輸出
tokenizer library
分詞庫
tokenizer function
分詞函數
tokenizer class
分詞類
tokenizer method
分詞方法
custom tokenizer
自定義分詞器
we used a fast tokenizer for efficient text processing.
我們使用了一個快速的tokenizer來進行高效的文本處理。
the tokenizer splits the text into individual tokens.
tokenizer將文本分割成單獨的token。
a subword tokenizer handles rare words effectively.
子詞tokenizer能夠有效地處理罕見詞。
the character tokenizer is simple but less effective.
字符tokenizer很簡單，但效率較低。
we need a robust tokenizer for our nlp pipeline.
我們需要一個強大的tokenizer來構建我們的NLP流水線。
the sentence tokenizer separates sentences accurately.
句子tokenizer能夠準確地分隔句子。
the word tokenizer is a common starting point.
詞tokenizer是一個常見的起點。
we compared different tokenizers for optimal performance.
我們比較了不同的tokenizer以獲得最佳性能。
the tokenizer’s output is used for feature extraction.
tokenizer的輸出用於特徵提取。
regular expressions can be used to define a custom tokenizer.
正則表達式可以用來定義一個自定義的tokenizer。
tokenizer input
分詞輸入
using a tokenizer
使用分詞器
tokenizer output
分詞輸出
tokenizer library
分詞庫
tokenizer function
分詞函數
tokenizer class
分詞類
tokenizer method
分詞方法
custom tokenizer
自定義分詞器
we used a fast tokenizer for efficient text processing.
我們使用了一個快速的tokenizer來進行高效的文本處理。
the tokenizer splits the text into individual tokens.
tokenizer將文本分割成單獨的token。
a subword tokenizer handles rare words effectively.
子詞tokenizer能夠有效地處理罕見詞。
the character tokenizer is simple but less effective.
字符tokenizer很簡單，但效率較低。
we need a robust tokenizer for our nlp pipeline.
我們需要一個強大的tokenizer來構建我們的NLP流水線。
the sentence tokenizer separates sentences accurately.
句子tokenizer能夠準確地分隔句子。
the word tokenizer is a common starting point.
詞tokenizer是一個常見的起點。
we compared different tokenizers for optimal performance.
我們比較了不同的tokenizer以獲得最佳性能。
the tokenizer’s output is used for feature extraction.
tokenizer的輸出用於特徵提取。
regular expressions can be used to define a custom tokenizer.
正則表達式可以用來定義一個自定義的tokenizer。
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