underfitting risk
riesgo de subajuste
avoiding underfitting
evitando el subajuste
susceptible to underfitting
susceptible al subajuste
underfitting problem
problema de subajuste
detecting underfitting
detectando el subajuste
model underfitting
subajuste del modelo
underfitting data
datos de subajuste
prevent underfitting
prevenir el subajuste
checking for underfitting
verificando el subajuste
severe underfitting
subajuste severo
the model suffered from severe underfitting and failed to capture the underlying patterns.
el modelo sufría de un subajuste severo y no lograba capturar los patrones subyacentes.
we noticed significant underfitting when evaluating the model on the test set.
notamos un subajuste significativo al evaluar el modelo en el conjunto de pruebas.
underfitting often results from using a model that is too simple for the data.
el subajuste a menudo resulta del uso de un modelo demasiado simple para los datos.
to avoid underfitting, we increased the model complexity and added more features.
para evitar el subajuste, aumentamos la complejidad del modelo y agregamos más características.
the linear regression model exhibited underfitting compared to the neural network.
el modelo de regresión lineal exhibía un subajuste en comparación con la red neuronal.
underfitting leads to poor performance on both training and test data.
el subajuste conduce a un rendimiento deficiente tanto en los datos de entrenamiento como en los de prueba.
we checked for underfitting by plotting the training and validation loss curves.
verificamos si había subajuste trazando las curvas de pérdida de entrenamiento y validación.
regularization can sometimes exacerbate underfitting if applied too aggressively.
la regularización a veces puede exacerbar el subajuste si se aplica de forma demasiado agresiva.
the goal is to find a balance and avoid both underfitting and overfitting.
el objetivo es encontrar un equilibrio y evitar tanto el subajuste como el sobreajuste.
underfitting can be a consequence of insufficient training data or a poor feature set.
el subajuste puede ser una consecuencia de datos de entrenamiento insuficientes o un conjunto de características deficiente.
we used cross-validation to diagnose the extent of underfitting in the model.
utilizamos la validación cruzada para diagnosticar la magnitud del subajuste en el modelo.
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