bigram analysis
bigram-analyysi
bigram frequency
bigramien esiintymistiheys
calculate bigrams
laske bigrameja
bigram model training
bigram-mallin koulutus
n-gram bigram
n-gram bigram
bigram language model
bigram-kielimalli
identify bigrams
tunnista bigrameja
bigram distribution
bigramien jakauma
bigram segmentation
bigramien segmentointi
bigram analysis is useful in natural language processing.
bigramianalyysi on hyödyllinen luonnollisen kielen käsittelyssä.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
lingvistiikassa bigrami on kahden vierekkäisen elementin jono.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
Bigramimallit auttavat ennustamaan seuraavan sanan lauseessa.
we can use bigram frequency to improve text generation.
Voimme käyttää bigramien esiintymistiheyttä parantaaksemme tekstin generointia.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
Bigramien analysointi voi paljastaa kielessä käytettyjä kuvioita.
bigram statistics are essential for building language models.
Bigramistatistiikat ovat välttämättömiä kielimallien luomiseksi.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
Bigramien ominaisuuksien käyttö voi parantaa koneoppimisalgoritmeja.
bigram collocations often appear in everyday speech.
Bigramikollokaatiot esiintyvät usein arkipuheessa.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
Bigramimenetelmää käytetään laajasti puheentunnistusjärjestelmissä.
researchers study bigrams to understand language trends.
Tutkijat tutkivat bigrameja ymmärtääkseen kielitrendejä.
bigram analysis
bigram-analyysi
bigram frequency
bigramien esiintymistiheys
calculate bigrams
laske bigrameja
bigram model training
bigram-mallin koulutus
n-gram bigram
n-gram bigram
bigram language model
bigram-kielimalli
identify bigrams
tunnista bigrameja
bigram distribution
bigramien jakauma
bigram segmentation
bigramien segmentointi
bigram analysis is useful in natural language processing.
bigramianalyysi on hyödyllinen luonnollisen kielen käsittelyssä.
in linguistics, a bigram is a sequence of two adjacent elements.
lingvistiikassa bigrami on kahden vierekkäisen elementin jono.
bigram models help in predicting the next word in a sentence.
Bigramimallit auttavat ennustamaan seuraavan sanan lauseessa.
we can use bigram frequency to improve text generation.
Voimme käyttää bigramien esiintymistiheyttä parantaaksemme tekstin generointia.
analyzing bigrams can reveal patterns in language usage.
Bigramien analysointi voi paljastaa kielessä käytettyjä kuvioita.
bigram statistics are essential for building language models.
Bigramistatistiikat ovat välttämättömiä kielimallien luomiseksi.
using bigram features can enhance machine learning algorithms.
Bigramien ominaisuuksien käyttö voi parantaa koneoppimisalgoritmeja.
bigram collocations often appear in everyday speech.
Bigramikollokaatiot esiintyvät usein arkipuheessa.
the bigram approach is widely used in speech recognition systems.
Bigramimenetelmää käytetään laajasti puheentunnistusjärjestelmissä.
researchers study bigrams to understand language trends.
Tutkijat tutkivat bigrameja ymmärtääkseen kielitrendejä.
Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt