collinearity test
kollineaarisuustesti
collinearity issue
kollineaarisuusongelma
collinearity analysis
kollineaarisuusanalyysi
collinearity condition
kollineaarisuusehto
collinearity matrix
kollineaarisuusmatriisi
collinearity statistics
kollineaarisuustilastot
collinearity factor
kollineaarisuustekijä
collinearity problem
kollineaarisuusongelma
collinearity diagnostics
kollineaarisuusanalyysidiagnoosit
collinearity effect
kollineaarisuusvaikutus
collinearity can affect the results of regression analysis.
lineaarinen riippuvuus voi vaikuttaa regressioanalyysin tuloksiin.
it is important to check for collinearity among the predictors.
on tärkeää tarkistaa ennustajien välinen lineaarinen riippuvuus.
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
voimakas lineaarinen riippuvuus voi johtaa epäluotettaviin kertoimiin.
we used variance inflation factors to assess collinearity.
käytimme varianssin paisutuskerrointa arvioidaksemme lineaarista riippuvuutta.
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
lineaarisen riippuvuuden diagnostiikka on olennainen osa usean muuttujan regressiota.
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
lineaarisen riippuvuuden esiintyminen voi vaikeuttaa mallin tulkintaa.
to address collinearity, we may need to remove some variables.
lineaarisen riippuvuuden korjaamiseksi meidän on ehkä poistettava joitain muuttujia.
collinearity can obscure the true relationship between variables.
lineaarinen riippuvuus voi hämärtää muuttujien todellisen suhteen.
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
lineaarisen riippuvuuden ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää tarkassa data-analyysissä.
we found significant collinearity in our data set.
löysimme merkittävää lineaarista riippuvuutta aineistossamme.
collinearity test
kollineaarisuustesti
collinearity issue
kollineaarisuusongelma
collinearity analysis
kollineaarisuusanalyysi
collinearity condition
kollineaarisuusehto
collinearity matrix
kollineaarisuusmatriisi
collinearity statistics
kollineaarisuustilastot
collinearity factor
kollineaarisuustekijä
collinearity problem
kollineaarisuusongelma
collinearity diagnostics
kollineaarisuusanalyysidiagnoosit
collinearity effect
kollineaarisuusvaikutus
collinearity can affect the results of regression analysis.
lineaarinen riippuvuus voi vaikuttaa regressioanalyysin tuloksiin.
it is important to check for collinearity among the predictors.
on tärkeää tarkistaa ennustajien välinen lineaarinen riippuvuus.
high collinearity can lead to unreliable coefficient estimates.
voimakas lineaarinen riippuvuus voi johtaa epäluotettaviin kertoimiin.
we used variance inflation factors to assess collinearity.
käytimme varianssin paisutuskerrointa arvioidaksemme lineaarista riippuvuutta.
collinearity diagnostics are essential in multiple regression.
lineaarisen riippuvuuden diagnostiikka on olennainen osa usean muuttujan regressiota.
the presence of collinearity can complicate model interpretation.
lineaarisen riippuvuuden esiintyminen voi vaikeuttaa mallin tulkintaa.
to address collinearity, we may need to remove some variables.
lineaarisen riippuvuuden korjaamiseksi meidän on ehkä poistettava joitain muuttujia.
collinearity can obscure the true relationship between variables.
lineaarinen riippuvuus voi hämärtää muuttujien todellisen suhteen.
understanding collinearity is crucial for accurate data analysis.
lineaarisen riippuvuuden ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää tarkassa data-analyysissä.
we found significant collinearity in our data set.
löysimme merkittävää lineaarista riippuvuutta aineistossamme.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now