multicollinearity

[US]/ˌmʌltɪkəʊlɪˈnɛərɪti/
[UK]/ˌmʌltɪkəˈleɪnɪˌɛrɪti/
Frequency: Very High

Translation

n. Tilastollinen ilmiö, jossa kaksi tai useampi ennustemuuttuja regressiomallissa ovat voimakkaasti korreloituneita.
Word Forms

Phrases & Collocations

multicollinearity issue

monimuuttuisuusongelma

multicollinearity test

monimuuttuisuustesti

multicollinearity effect

monimuuttuisuusvaikutus

multicollinearity problem

monimuuttuisuusongelma

detect multicollinearity

tunnista monimuuttuisuus

address multicollinearity

käsittele monimuuttuisuus

multicollinearity diagnosis

monimuuttuisuuden diagnosointi

mitigate multicollinearity

lievennä monimuuttuisuutta

multicollinearity analysis

monimuuttuisuusanalyysi

multicollinearity variance

monimuuttuisuuden varianssi

Example Sentences

multicollinearity can distort the results of regression analysis.

Monimutkaisuus voi vääristää regressioanalyysin tuloksia.

it is essential to check for multicollinearity before finalizing the model.

On tärkeää tarkistaa monimutkaisuus ennen mallin lopullistamista.

high multicollinearity can lead to unreliable coefficient estimates.

Suuri monimutkaisuus voi johtaa epäluotettaviin kertoimien arvioihin.

researchers often use variance inflation factor to detect multicollinearity.

Tutkijat käyttävät usein varianssin inflaatiokerrointa monimutkaisuuden havaitsemiseen.

addressing multicollinearity is critical for improving model accuracy.

Monimutkaisuuden käsitteleminen on ratkaisevan tärkeää mallin tarkkuuden parantamiseksi.

multicollinearity can make it difficult to determine the effect of each predictor.

Monimutkaisuus voi vaikeuttaa kunkin ennusteen vaikutuksen määrittämistä.

to mitigate multicollinearity, consider removing or combining correlated variables.

Monimutkaisuuden lieventämiseksi harkitse korreloituneiden muuttujien poistamista tai yhdistämistä.

multicollinearity often arises in datasets with redundant information.

Monimutkaisuus syntyy usein aineistoista, joissa on redundanttia tietoa.

understanding multicollinearity is vital for effective statistical modeling.

Monimutkaisuuden ymmärtäminen on elintärkeää tehokkaan tilastollisen mallinnuksen kannalta.

detecting multicollinearity early can save time in the analysis process.

Monimutkaisuuden havaitseminen varhaisessa vaiheessa voi säästää aikaa analyysiprosessissa.

Popular Words

Explore frequently searched vocabulary

Download App to Unlock Full Content

Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!

Download DictoGo Now