| Plural | covariances |
covariance matrix
kovarianssimatrixi
positive covariance
positiivinen kovarianssi
negative covariance
negatiivinen kovarianssi
covariance analysis
kovarianssianalyysi
covariance function
kovarianssifunktio
analysis of covariance
kovarianssianalyysin
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
On tärkeää korostaa vastavarianssin sääntöä, kovarianssin sääntöä ja suljetun käyttäytymissääntöä, joita yleis-erityinen suhde on noudatettava tässä työssä.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
Kahden muuttujan välinen kovarianssi voi auttaa määrittämään niiden välisen suhteen.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
Tilastotieteessä kovarianssi mittaa, miten kaksi muuttujaa muuttuvat yhdessä.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Positiivinen kovarianssi osoittaa, että muuttujat pyörivät yleensä samaan suuntaan.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Negatiivinen kovarianssi viittaa siihen, että muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Kovarianssia käytetään salkunhallintateoriassa mittaamaan varojen tuottojen välistä suhdetta.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Kovarianssimatriisi tiivistää useiden muuttujien varianssit ja kovarianssit.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Kovarianssi on tärkeä käsite monimuuttuva-analyysissä ja koneoppimisessa.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Tutkijat analysoivat usein kovarianssia ymmärtääkseen riippuvuuden eri tekijöiden välillä.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Kovarianssilla on keskeinen rooli talousmallinnuksessa ja riskienhallinnassa.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Kovarianssin ymmärtäminen voi auttaa ennustamaan tulevia trendejä ja tekemään perusteltuja päätöksiä.
We have the covariance of these two random variables.
Meillä on näiden kahden satunnaismuuttujan kovarianssi.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
Ja sitten laskemme kovarianssin pystysuorien tuuliliikkeiden ja kaasun pitoisuuden välillä.
Lähde: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Sitä kutsutaan pyörrekovarianssi-torniksi.
Lähde: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Nyt emme tiedä koko kovarianssia, meillä on vain yksi näyte tästä satunnaismuuttujasta.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
No, voit katsoa tätä X:n ja X:n välisenä kovarianssina. Mutta olemme jo nähneet tämän.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Satunnaismuuttujan ja itsensä välinen kovarianssi on pohjimmiltaan vain sen satunnaismuuttujan varianssi.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
Ja se, missä määrin ne tekevät sen yhdessä, kertoo kovarianssin suuruudesta.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Toivottavasti se antaa sinulle hieman käsitystä siitä, mitä kovarianssi yrittää meille kertoa.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
Haluan yhdistää tämän kovarianssin määrittelyn kaikkeen, mitä olemme tehneet pienimmän neliösumman regressiossa.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Joten koko tämän videon aikana kirjoitan vain tämän kovarianssin määrittelyn tänne.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)covariance matrix
kovarianssimatrixi
positive covariance
positiivinen kovarianssi
negative covariance
negatiivinen kovarianssi
covariance analysis
kovarianssianalyysi
covariance function
kovarianssifunktio
analysis of covariance
kovarianssianalyysin
It is emphasis on contravariance rule, covariance rule and closed-behavior rule that generic-special relation must abide in this paper.
On tärkeää korostaa vastavarianssin sääntöä, kovarianssin sääntöä ja suljetun käyttäytymissääntöä, joita yleis-erityinen suhde on noudatettava tässä työssä.
The covariance between two variables can help determine the relationship between them.
Kahden muuttujan välinen kovarianssi voi auttaa määrittämään niiden välisen suhteen.
In statistics, covariance measures how two variables change together.
Tilastotieteessä kovarianssi mittaa, miten kaksi muuttujaa muuttuvat yhdessä.
Positive covariance indicates that the variables tend to move in the same direction.
Positiivinen kovarianssi osoittaa, että muuttujat pyörivät yleensä samaan suuntaan.
Negative covariance suggests that the variables move in opposite directions.
Negatiivinen kovarianssi viittaa siihen, että muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin.
Covariance is used in portfolio theory to measure the relationship between asset returns.
Kovarianssia käytetään salkunhallintateoriassa mittaamaan varojen tuottojen välistä suhdetta.
The covariance matrix summarizes the variances and covariances of multiple variables.
Kovarianssimatriisi tiivistää useiden muuttujien varianssit ja kovarianssit.
Covariance is an important concept in multivariate analysis and machine learning.
Kovarianssi on tärkeä käsite monimuuttuva-analyysissä ja koneoppimisessa.
Researchers often analyze covariance to understand the dependency between different factors.
Tutkijat analysoivat usein kovarianssia ymmärtääkseen riippuvuuden eri tekijöiden välillä.
Covariance plays a crucial role in financial modeling and risk management.
Kovarianssilla on keskeinen rooli talousmallinnuksessa ja riskienhallinnassa.
Understanding covariance can help in predicting future trends and making informed decisions.
Kovarianssin ymmärtäminen voi auttaa ennustamaan tulevia trendejä ja tekemään perusteltuja päätöksiä.
We have the covariance of these two random variables.
Meillä on näiden kahden satunnaismuuttujan kovarianssi.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)And then we do the covariance between the vertical movements of wind and the concentration of gas.
Ja sitten laskemme kovarianssin pystysuorien tuuliliikkeiden ja kaasun pitoisuuden välillä.
Lähde: Science Quickly, from Scientific AmericanIt's called an eddy covariance tower.
Sitä kutsutaan pyörrekovarianssi-torniksi.
Lähde: Science Quickly, from Scientific AmericanNow we don't know the entire covariance, we only have one sample here of this random variable.
Nyt emme tiedä koko kovarianssia, meillä on vain yksi näyte tästä satunnaismuuttujasta.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)Well, you could view this as the covariance of X with X. But we've actually already seen this.
No, voit katsoa tätä X:n ja X:n välisenä kovarianssina. Mutta olemme jo nähneet tämän.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)The covariance of a random variable with itself is really just the variance of that random variable.
Satunnaismuuttujan ja itsensä välinen kovarianssi on pohjimmiltaan vain sen satunnaismuuttujan varianssi.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)And the degree to which they do it together will tell you the magnitude of the covariance.
Ja se, missä määrin ne tekevät sen yhdessä, kertoo kovarianssin suuruudesta.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)Hopefully that gives you a little bit of intuition about what the covariance is trying to tell us.
Toivottavasti se antaa sinulle hieman käsitystä siitä, mitä kovarianssi yrittää meille kertoa.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)I want to connect to this definition of covariance to everything we've been doing with least squared regression.
Haluan yhdistää tämän kovarianssin määrittelyn kaikkeen, mitä olemme tehneet pienimmän neliösumman regressiossa.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)So this whole video, I'm just going to rewrite this definition of covariance right over here.
Joten koko tämän videon aikana kirjoitan vain tämän kovarianssin määrittelyn tänne.
Lähde: Khan Academy: Statistics (Video Version)Tutki usein haettuja sanastoja
Haluatko oppia sanastoa tehokkaammin? Lataa DictoGo-sovellus ja nauti uusista sanaston opetus- ja kertausominaisuuksista!
Lataa DictoGo nyt