self-attention mechanism
itsehuomiomekanismi
using self-attention
käyttäen itsehuomiota
self-attention layer
itsehuomiokerros
apply self-attention
käytä itsehuomiota
self-attention weights
itsehuomiopainot
with self-attention
itsehuomiolla
self-attention scores
itsehuomiopisteet
self-attention model
itsehuomimalli
self-attention network
itsehuomioverkko
self-attention improved
itsehuomio parannettu
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
malli hyödyntää itsehuomiomekanismia painottaakseen eri sanojen tärkeyttä syötesekvenssissä.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
Itsehuomio mahdollistaa transformerin poimimaan pitkäaikaisia riippuvuuksia tehokkaasti.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
Hienosäädimme esikoulutetun mallin itsehuomiolla uudella datalla.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
Itsehuomiomekanismi paransi merkittävästi mallin suorituskykyä tehtävässä.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
Itsehuomiopainojen visualisointi antaa näkemyksiä mallin päättelyprosessista.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
Monipäinen itsehuomio mahdollistaa mallin huomioimaan syötteen eri näkökohdat.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
Itsehuomiokerrokset ovat ratkaisevassa asemassa kontekstin ymmärtämisessä luonnollisen kielen käsittelyssä.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
Itsehuomiomekanismi auttaa mallia ratkaisemaan epäselvyyksiä lauseessa.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
Vertailimme itsehuomiota perinteisiin toistuviin neuroverkkoihin.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
Itsehuomion tehokkuus on hyvin vakiintunut luonnollisen kielen käsittelyn alalla.
self-attention contributes to better machine translation quality.
Itsehuomio edistää parempaa konekäännöksen laatua.
self-attention mechanism
itsehuomiomekanismi
using self-attention
käyttäen itsehuomiota
self-attention layer
itsehuomiokerros
apply self-attention
käytä itsehuomiota
self-attention weights
itsehuomiopainot
with self-attention
itsehuomiolla
self-attention scores
itsehuomiopisteet
self-attention model
itsehuomimalli
self-attention network
itsehuomioverkko
self-attention improved
itsehuomio parannettu
the model utilizes self-attention to weigh the importance of different words in the input sequence.
malli hyödyntää itsehuomiomekanismia painottaakseen eri sanojen tärkeyttä syötesekvenssissä.
self-attention allows the transformer to capture long-range dependencies effectively.
Itsehuomio mahdollistaa transformerin poimimaan pitkäaikaisia riippuvuuksia tehokkaasti.
we fine-tuned the pre-trained model with self-attention on a new dataset.
Hienosäädimme esikoulutetun mallin itsehuomiolla uudella datalla.
the self-attention mechanism significantly improved the model's performance on the task.
Itsehuomiomekanismi paransi merkittävästi mallin suorituskykyä tehtävässä.
visualizing self-attention weights provides insights into the model's reasoning process.
Itsehuomiopainojen visualisointi antaa näkemyksiä mallin päättelyprosessista.
multi-head self-attention enables the model to attend to different aspects of the input.
Monipäinen itsehuomio mahdollistaa mallin huomioimaan syötteen eri näkökohdat.
self-attention layers are crucial for understanding context in natural language processing.
Itsehuomiokerrokset ovat ratkaisevassa asemassa kontekstin ymmärtämisessä luonnollisen kielen käsittelyssä.
the self-attention mechanism helps the model resolve ambiguity in the sentence.
Itsehuomiomekanismi auttaa mallia ratkaisemaan epäselvyyksiä lauseessa.
we compared self-attention with traditional recurrent neural networks.
Vertailimme itsehuomiota perinteisiin toistuviin neuroverkkoihin.
the effectiveness of self-attention is well-established in the field of nlp.
Itsehuomion tehokkuus on hyvin vakiintunut luonnollisen kielen käsittelyn alalla.
self-attention contributes to better machine translation quality.
Itsehuomio edistää parempaa konekäännöksen laatua.
Explore frequently searched vocabulary
Want to learn vocabulary more efficiently? Download the DictoGo app and enjoy more vocabulary memorization and review features!
Download DictoGo Now