auto-attention mechanism
ऑटो-ध्यान मैकेनिज्म
using auto-attention
ऑटो-ध्यान का उपयोग करके
auto-attention layer
ऑटो-ध्यान परत
with auto-attention
ऑटो-ध्यान के साथ
auto-attention scores
ऑटो-ध्यान स्कोर
auto-attention weights
ऑटो-ध्यान वजन
apply auto-attention
ऑटो-ध्यान लागू करें
auto-attention model
ऑटो-ध्यान मॉडल
auto-attention network
ऑटो-ध्यान नेटवर्क
auto-attention improved
ऑटो-ध्यान सुधार
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
मॉडल स्व-ध्यान का उपयोग करता है ताकि इनपुट विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित कर सके।
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
हमने प्रदर्शन में सुधार के लिए ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर में स्व-ध्यान शामिल किया।
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
स्व-ध्यान नेटवर्क को इनपुट क्रम के विभिन्न भागों के बीच भार देने की अनुमति देता है।
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
स्व-ध्यान तंत्र मशीन अनुवाद की बुद्धिमान तैयारी को बढ़ाता है।
visual auto-attention helps the model understand image context better.
दृश्य स्व-ध्यान मॉडल को छवि प्रसंग को बेहतर तरीके से समझने में मदद करता है।
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
हमने देखा कि स्व-ध्यान लंबी दूरी की निर्भरताओं को प्रभावी रूप से बरकरार रखता है।
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
अनुसंधान संवेग विश्लेषण में स्व-ध्यान के उपयोग की खोज करता है।
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
विरल स्व-ध्यान गणनात्मक जटिलता को कम करता है बिना सटीकता को बर्खास्त किये।
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
स्व-ध्यान तबके डेटा में जटिल संबंधों को समझने के लिए आवश्यक हैं।
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
स्व-ध्यान स्कोर संकेत के वाक्य में सबसे महत्वपूर्ण शब्दों को बताता है।
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
पिछली विधियों के मुकाबले, स्व-ध्यान उत्कृष्ट प्रसंगीय समझ दिखाता है।
auto-attention mechanism
ऑटो-ध्यान मैकेनिज्म
using auto-attention
ऑटो-ध्यान का उपयोग करके
auto-attention layer
ऑटो-ध्यान परत
with auto-attention
ऑटो-ध्यान के साथ
auto-attention scores
ऑटो-ध्यान स्कोर
auto-attention weights
ऑटो-ध्यान वजन
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ऑटो-ध्यान नेटवर्क
auto-attention improved
ऑटो-ध्यान सुधार
the model leverages auto-attention to focus on relevant input features.
मॉडल स्व-ध्यान का उपयोग करता है ताकि इनपुट विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित कर सके।
we incorporated auto-attention into the transformer architecture for improved performance.
हमने प्रदर्शन में सुधार के लिए ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर में स्व-ध्यान शामिल किया।
auto-attention allows the network to weigh different parts of the input sequence.
स्व-ध्यान नेटवर्क को इनपुट क्रम के विभिन्न भागों के बीच भार देने की अनुमति देता है।
the auto-attention mechanism significantly boosted the machine translation accuracy.
स्व-ध्यान तंत्र मशीन अनुवाद की बुद्धिमान तैयारी को बढ़ाता है।
visual auto-attention helps the model understand image context better.
दृश्य स्व-ध्यान मॉडल को छवि प्रसंग को बेहतर तरीके से समझने में मदद करता है।
we observed that auto-attention captured long-range dependencies effectively.
हमने देखा कि स्व-ध्यान लंबी दूरी की निर्भरताओं को प्रभावी रूप से बरकरार रखता है।
the research explored the application of auto-attention in sentiment analysis.
अनुसंधान संवेग विश्लेषण में स्व-ध्यान के उपयोग की खोज करता है।
sparse auto-attention reduces computational complexity without sacrificing accuracy.
विरल स्व-ध्यान गणनात्मक जटिलता को कम करता है बिना सटीकता को बर्खास्त किये।
auto-attention layers are crucial for understanding complex relationships in data.
स्व-ध्यान तबके डेटा में जटिल संबंधों को समझने के लिए आवश्यक हैं।
the auto-attention scores highlight the most important words in the sentence.
स्व-ध्यान स्कोर संकेत के वाक्य में सबसे महत्वपूर्ण शब्दों को बताता है।
compared to previous methods, auto-attention demonstrated superior contextual understanding.
पिछली विधियों के मुकाबले, स्व-ध्यान उत्कृष्ट प्रसंगीय समझ दिखाता है।
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