Apa arti "multicollinearity"?

Cari makna, pelafalan, dan contoh kalimat untuk "multicollinearity" di halaman ini.

Bagaimana cara melafalkan "multicollinearity"?

Pelafalannya adalah /ˌmʌltɪkəʊlɪˈnɛərɪti/. Dengarkan pelafalan bahasa Amerika dan Britania di halaman ini.

Back

multicollinearity

[US]/ˌmʌltɪkəʊlɪˈnɛərɪti/

[UK]/ˌmʌltɪkəˈleɪnɪˌɛrɪti/

Frequency: Very High

Translation

n. Suatu fenomena statistik di mana dua atau lebih variabel prediktor dalam model regresi berganda sangat berkorelasi.

Word Forms

Plural

multicollinearities

Phrases & Collocations

multicollinearity issue

masalah multikolinearitas

multicollinearity test

uji multikolinearitas

multicollinearity effect

efek multikolinearitas

multicollinearity problem

masalah multikolinearitas

detect multicollinearity

deteksi multikolinearitas

address multicollinearity

atasi multikolinearitas

multicollinearity diagnosis

diagnosis multikolinearitas

mitigate multicollinearity

kurangi multikolinearitas

multicollinearity analysis

analisis multikolinearitas

multicollinearity variance

varians multikolinearitas

Example Sentences

multicollinearity can distort the results of regression analysis.

multicollinearity dapat mendistorsi hasil analisis regresi.

it is essential to check for multicollinearity before finalizing the model.

penting untuk memeriksa multicollinearity sebelum menyelesaikan model.

high multicollinearity can lead to unreliable coefficient estimates.

multicollinearity yang tinggi dapat menyebabkan perkiraan koefisien yang tidak dapat diandalkan.

researchers often use variance inflation factor to detect multicollinearity.

peneliti sering menggunakan faktor inflasi varians untuk mendeteksi multicollinearity.

addressing multicollinearity is critical for improving model accuracy.

mengatasi multicollinearity sangat penting untuk meningkatkan akurasi model.

multicollinearity can make it difficult to determine the effect of each predictor.

multicollinearity dapat menyulitkan penentuan efek dari setiap prediktor.

to mitigate multicollinearity, consider removing or combining correlated variables.

untuk mengurangi multicollinearity, pertimbangkan untuk menghapus atau menggabungkan variabel yang berkorelasi.

multicollinearity often arises in datasets with redundant information.

multicollinearity sering muncul dalam dataset dengan informasi yang redundan.

understanding multicollinearity is vital for effective statistical modeling.

memahami multicollinearity sangat penting untuk pemodelan statistik yang efektif.

detecting multicollinearity early can save time in the analysis process.

mendeteksi multicollinearity sejak dini dapat menghemat waktu dalam proses analisis.