regulariser rule
aturan regularisasi
tax regulariser
regularisasi pajak
regularisers apply
regularisasi berlaku
regulariser function
fungsi regularisasi
regularisers used
regularisasi yang digunakan
regulariser method
metode regularisasi
regulariser effect
efek regularisasi
regularisers help
regularisasi membantu
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Kami menambahkan regularisasi ke fungsi kerugian untuk mencegah overfitting.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
istilah regularisasi memperkenalkan hukuman terhadap bobot besar, mendorong model yang lebih sederhana.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
mempilih kekuatan regularisasi yang tepat sangat penting untuk generalisasi model.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
dalam deep learning, regularisasi l2 digunakan secara luas untuk membatasi parameter jaringan.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
lapisan dropout dapat bertindak sebagai regularisasi, mengurangi ketergantungan pada neuron tertentu.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
peneliti menyetel parameter regularisasi menggunakan validasi silang.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
pendekatan kami menggabungkan regularisasi yang menginduksi sparsitas dengan tujuan utama.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
ketika data pelatihan terbatas, regularisasi membantu menstabilkan proses pembelajaran.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
efek regularisasi lebih jelas ketika kapasitas model tinggi.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
kami membandingkan beberapa regularisasi, termasuk l1, l2, dan elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
regularisasi dapat diterapkan baik pada fitur input maupun unit tersembunyi.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
menerapkan regularisasi dalam kerugian menghasilkan batas keputusan yang lebih halus.
regulariser rule
aturan regularisasi
tax regulariser
regularisasi pajak
regularisers apply
regularisasi berlaku
regulariser function
fungsi regularisasi
regularisers used
regularisasi yang digunakan
regulariser method
metode regularisasi
regulariser effect
efek regularisasi
regularisers help
regularisasi membantu
we added a regulariser to the loss function to prevent overfitting.
Kami menambahkan regularisasi ke fungsi kerugian untuk mencegah overfitting.
the regulariser term penalises large weights, encouraging simpler models.
istilah regularisasi memperkenalkan hukuman terhadap bobot besar, mendorong model yang lebih sederhana.
choosing the right regulariser strength is crucial for model generalisation.
mempilih kekuatan regularisasi yang tepat sangat penting untuk generalisasi model.
in deep learning, l2 regulariser is widely used to constrain network parameters.
dalam deep learning, regularisasi l2 digunakan secara luas untuk membatasi parameter jaringan.
a dropout layer can act as a regulariser, reducing reliance on specific neurons.
lapisan dropout dapat bertindak sebagai regularisasi, mengurangi ketergantungan pada neuron tertentu.
the researcher tuned the regulariser parameter using cross‑validation.
peneliti menyetel parameter regularisasi menggunakan validasi silang.
our approach combines a sparsity‑inducing regulariser with the main objective.
pendekatan kami menggabungkan regularisasi yang menginduksi sparsitas dengan tujuan utama.
when training data is limited, a regulariser helps to stabilise the learning process.
ketika data pelatihan terbatas, regularisasi membantu menstabilkan proses pembelajaran.
the regulariser effect is more pronounced when the model capacity is high.
efek regularisasi lebih jelas ketika kapasitas model tinggi.
we compared several regularisers, including l1, l2, and elastic‑net.
kami membandingkan beberapa regularisasi, termasuk l1, l2, dan elastic-net.
the regulariser can be applied either to the input features or to the hidden units.
regularisasi dapat diterapkan baik pada fitur input maupun unit tersembunyi.
implementing a regulariser in the loss yields smoother decision boundaries.
menerapkan regularisasi dalam kerugian menghasilkan batas keputusan yang lebih halus.
Jelajahi kosakata yang sering dicari
Ingin belajar kosakata dengan lebih efisien? Unduh aplikasi DictoGo dan nikmati fitur penghafalan dan peninjauan kosakata yang lebih banyak!
Unduh DictoGo Sekarang