de-kerneled corn
デカーネルドコーン
being de-kerneled
デカーネルドされている
de-kerneled product
デカーネルド製品
fully de-kerneled
完全にデカーネルド
de-kerneled kernels
デカーネルド粒
de-kerneled quickly
迅速にデカーネルド
de-kerneled sample
デカーネルドサンプル
de-kerneled state
デカーネルド状態
de-kerneled batch
デカーネルドバッチ
de-kerneled efficiently
効率的にデカーネルド
the de-kerneled data revealed a surprising pattern in user behavior.
ユーザーの行動における驚くべきパターンを、デカーネリングされたデータが明らかにしました。
we used de-kerneled images to improve the accuracy of our model.
私たちは、モデルの精度を向上させるために、デカーネリングされた画像を使用しました。
de-kerneled signals allowed for a clearer analysis of the noise.
デカーネリングされた信号により、ノイズの分析がより明確になりました。
the de-kerneled network demonstrated improved performance on the test set.
デカーネリングされたネットワークは、テストセットでパフォーマンスが向上することがわかりました。
after de-kerneling, the data was easier to process and analyze.
デカーネリングした後、データは処理および分析が容易になりました。
the researchers opted to de-kernel the data before feature extraction.
研究者たちは、特徴抽出の前にデータをデカーネリングすることを選択しました。
de-kerneled features significantly reduced the dimensionality of the dataset.
デカーネリングされた特徴は、データセットの次元を大幅に削減しました。
we compared the results of the de-kerneled and non-de-kerneled approaches.
私たちは、デカーネリングされたアプローチと非デカーネリングのアプローチの結果を比較しました。
the de-kerneled representation captured subtle nuances in the data.
デカーネリングされた表現は、データ内の微妙なニュアンスを捉えました。
de-kerneled audio signals were used for speech recognition tasks.
音声認識タスクに、デカーネリングされたオーディオ信号が使用されました。
the process of de-kerneling the data was computationally intensive.
データのデカーネリングプロセスは、計算集約的でした。
de-kerneled corn
デカーネルドコーン
being de-kerneled
デカーネルドされている
de-kerneled product
デカーネルド製品
fully de-kerneled
完全にデカーネルド
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デカーネルド粒
de-kerneled quickly
迅速にデカーネルド
de-kerneled sample
デカーネルドサンプル
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デカーネルド状態
de-kerneled batch
デカーネルドバッチ
de-kerneled efficiently
効率的にデカーネルド
the de-kerneled data revealed a surprising pattern in user behavior.
ユーザーの行動における驚くべきパターンを、デカーネリングされたデータが明らかにしました。
we used de-kerneled images to improve the accuracy of our model.
私たちは、モデルの精度を向上させるために、デカーネリングされた画像を使用しました。
de-kerneled signals allowed for a clearer analysis of the noise.
デカーネリングされた信号により、ノイズの分析がより明確になりました。
the de-kerneled network demonstrated improved performance on the test set.
デカーネリングされたネットワークは、テストセットでパフォーマンスが向上することがわかりました。
after de-kerneling, the data was easier to process and analyze.
デカーネリングした後、データは処理および分析が容易になりました。
the researchers opted to de-kernel the data before feature extraction.
研究者たちは、特徴抽出の前にデータをデカーネリングすることを選択しました。
de-kerneled features significantly reduced the dimensionality of the dataset.
デカーネリングされた特徴は、データセットの次元を大幅に削減しました。
we compared the results of the de-kerneled and non-de-kerneled approaches.
私たちは、デカーネリングされたアプローチと非デカーネリングのアプローチの結果を比較しました。
the de-kerneled representation captured subtle nuances in the data.
デカーネリングされた表現は、データ内の微妙なニュアンスを捉えました。
de-kerneled audio signals were used for speech recognition tasks.
音声認識タスクに、デカーネリングされたオーディオ信号が使用されました。
the process of de-kerneling the data was computationally intensive.
データのデカーネリングプロセスは、計算集約的でした。
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