discretized data
離散化されたデータ
discretized signal
離散化された信号
discretized space
離散化された空間
discretized variable
離散化された変数
discretized image
離散化された画像
discretized time
離散化された時間
discretized values
離散化された値
being discretized
離散化されている
the continuous signal was discretized into several levels for easier processing.
連続信号は処理を容易にするためにいくつかのレベルに離散化されました。
we discretized the time domain to reduce computational complexity.
時間領域を離散化して計算複雑性を減らしました。
the spatial data was discretized on a regular grid.
空間データは正則なグリッド上で離散化されました。
discretized variables allow for efficient simulation of complex systems.
離散化された変数は複雑なシステムの効率的なシミュレーションを可能にします。
the image was discretized into pixels for digital storage.
画像はデジタル保存のためにピクセルに離散化されました。
discretized space simplifies the finite element analysis.
離散化された空間は有限要素解析を簡素化します。
we used a finer discretization to improve the accuracy of the model.
モデルの精度を向上させるためにより細かい離散化を使用しました。
the problem was discretized to apply numerical methods.
問題を離散化して数値的手法を適用しました。
discretized data is often used in machine learning algorithms.
離散化されたデータは機械学習アルゴリズムでよく使用されます。
the range of values was discretized into bins for histogram generation.
値の範囲はヒストグラム生成のためにビンに離散化されました。
discretized features can enhance the performance of classification models.
離散化された特徴は分類モデルの性能を向上させることができます。
discretized data
離散化されたデータ
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離散化された信号
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離散化された空間
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離散化された変数
discretized image
離散化された画像
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離散化された時間
discretized values
離散化された値
being discretized
離散化されている
the continuous signal was discretized into several levels for easier processing.
連続信号は処理を容易にするためにいくつかのレベルに離散化されました。
we discretized the time domain to reduce computational complexity.
時間領域を離散化して計算複雑性を減らしました。
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空間データは正則なグリッド上で離散化されました。
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離散化された変数は複雑なシステムの効率的なシミュレーションを可能にします。
the image was discretized into pixels for digital storage.
画像はデジタル保存のためにピクセルに離散化されました。
discretized space simplifies the finite element analysis.
離散化された空間は有限要素解析を簡素化します。
we used a finer discretization to improve the accuracy of the model.
モデルの精度を向上させるためにより細かい離散化を使用しました。
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問題を離散化して数値的手法を適用しました。
discretized data is often used in machine learning algorithms.
離散化されたデータは機械学習アルゴリズムでよく使用されます。
the range of values was discretized into bins for histogram generation.
値の範囲はヒストグラム生成のためにビンに離散化されました。
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離散化された特徴は分類モデルの性能を向上させることができます。
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