eigenvalue decomposition
固有値分解
eigenvalue equation
固有値方程式
eigenvalue problem
固有値問題
Each eigenstate of an observable corresponds to an eigenvector of the operator, and the associated eigenvalue corresponds to the value of the observable in that eigenstate.
観測可能量の各固有状態は、演算子の固有ベクトルに対応し、関連する固有値はその固有状態における観測可能量の値に対応します。
This paper discusses the structure, calculation of multiplication and power, eigenvalue and eigenvector, and diagonalizable problems of matrix of rank equal to 1.
この論文では、ランクが1の行列の構造、乗法とべき乗の計算、固有値と固有ベクトル、および対角化可能な問題について議論します。
One kind of inverse eigenvalue problems, whose solutions are required to be normal or diagonalizable matrices, is investigated in quaternionic quantum mechanics.
解が正規または対角化可能な行列である必要がある逆固有値問題の一種が、四元数量子力学で調査されています。
In the practical applications of highly nonnormal matrices, these theorems may be more useful than their generalized eigenvalue special cases and may provide more descriptive information.
高度に非正規な行列の実際の応用において、これらの定理は一般化された固有値の特別なケースよりも有用であり、より記述的な情報を提供する可能性があります。
The eigenvalues of the matrix can be calculated using specialized algorithms.
行列の固有値は、専門的なアルゴリズムを使用して計算できます。
Eigenvalues play a crucial role in solving systems of linear equations.
固有値は線形方程式系を解く上で重要な役割を果たします。
Finding the eigenvalues of a matrix involves solving a characteristic equation.
行列の固有値を見つけることは、特性方程式を解くことを含みます。
Eigenvalues are used in various fields such as physics, engineering, and computer science.
固有値は物理学、工学、コンピュータサイエンスなどのさまざまな分野で使用されます。
The eigenvalues of a symmetric matrix are always real numbers.
対称行列の固有値は常に実数です。
Eigenvalues provide information about the behavior of a linear transformation.
固有値は線形変換の挙動に関する情報を提供します。
Eigenvalues are often used in principal component analysis for dimensionality reduction.
固有値は次元削減のための主成分分析でよく使用されます。
The eigenvectors corresponding to distinct eigenvalues are linearly independent.
異なる固有値に対応する固有ベクトルは線形独立です。
Eigenvalues and eigenvectors are fundamental concepts in linear algebra.
固有値と固有ベクトルは線形代数の基本的な概念です。
The eigenvalues of a diagonal matrix are simply the diagonal entries.
対角行列の固有値は単に対角成分です。
eigenvalue decomposition
固有値分解
eigenvalue equation
固有値方程式
eigenvalue problem
固有値問題
Each eigenstate of an observable corresponds to an eigenvector of the operator, and the associated eigenvalue corresponds to the value of the observable in that eigenstate.
観測可能量の各固有状態は、演算子の固有ベクトルに対応し、関連する固有値はその固有状態における観測可能量の値に対応します。
This paper discusses the structure, calculation of multiplication and power, eigenvalue and eigenvector, and diagonalizable problems of matrix of rank equal to 1.
この論文では、ランクが1の行列の構造、乗法とべき乗の計算、固有値と固有ベクトル、および対角化可能な問題について議論します。
One kind of inverse eigenvalue problems, whose solutions are required to be normal or diagonalizable matrices, is investigated in quaternionic quantum mechanics.
解が正規または対角化可能な行列である必要がある逆固有値問題の一種が、四元数量子力学で調査されています。
In the practical applications of highly nonnormal matrices, these theorems may be more useful than their generalized eigenvalue special cases and may provide more descriptive information.
高度に非正規な行列の実際の応用において、これらの定理は一般化された固有値の特別なケースよりも有用であり、より記述的な情報を提供する可能性があります。
The eigenvalues of the matrix can be calculated using specialized algorithms.
行列の固有値は、専門的なアルゴリズムを使用して計算できます。
Eigenvalues play a crucial role in solving systems of linear equations.
固有値は線形方程式系を解く上で重要な役割を果たします。
Finding the eigenvalues of a matrix involves solving a characteristic equation.
行列の固有値を見つけることは、特性方程式を解くことを含みます。
Eigenvalues are used in various fields such as physics, engineering, and computer science.
固有値は物理学、工学、コンピュータサイエンスなどのさまざまな分野で使用されます。
The eigenvalues of a symmetric matrix are always real numbers.
対称行列の固有値は常に実数です。
Eigenvalues provide information about the behavior of a linear transformation.
固有値は線形変換の挙動に関する情報を提供します。
Eigenvalues are often used in principal component analysis for dimensionality reduction.
固有値は次元削減のための主成分分析でよく使用されます。
The eigenvectors corresponding to distinct eigenvalues are linearly independent.
異なる固有値に対応する固有ベクトルは線形独立です。
Eigenvalues and eigenvectors are fundamental concepts in linear algebra.
固有値と固有ベクトルは線形代数の基本的な概念です。
The eigenvalues of a diagonal matrix are simply the diagonal entries.
対角行列の固有値は単に対角成分です。
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