data encoders
データエンコーダ
audio encoders
オーディオエンコーダ
video encoders
ビデオエンコーダ
using encoders
エンコーダの使用
encoder settings
エンコーダ設定
encoder output
エンコーダ出力
encoder algorithm
エンコーダアルゴリズム
encoder library
エンコーダライブラリ
encoder hardware
エンコーダハードウェア
encoder role
エンコーダの役割
the audio encoder converted the speech into a numerical representation.
音声エンコーダは、音声を数値表現に変換しました。
we use video encoders to compress large video files for streaming.
ビデオエンコーダを使用して、ストリーミング用に大きなビデオファイルを圧縮します。
the neural network employs encoders and decoders for sequence-to-sequence tasks.
ニューラルネットワークは、系列対系列タスクにエンコーダとデコーダを使用します。
the image encoder extracted features from the input image.
画像エンコーダは、入力画像から特徴を抽出しました。
the data encoder transformed the raw data into a usable format.
データエンコーダは、生データを使用可能な形式に変換しました。
the hardware encoders efficiently compressed the video stream.
ハードウェアエンコーダは、ビデオストリームを効率的に圧縮しました。
the language encoders learned to represent words and sentences.
言語エンコーダは、単語と文を表現するように学習しました。
the system utilizes multiple encoders for different data types.
システムは、さまざまなデータ型に対して複数のエンコーダを使用します。
the loss function penalizes errors in the encoder's output.
損失関数は、エンコーダの出力におけるエラーをペナルティとして科します。
the encoder’s architecture is crucial for model performance.
エンコーダのアーキテクチャは、モデルのパフォーマンスにとって重要です。
we are evaluating different encoders for optimal performance.
最適なパフォーマンスのために、さまざまなエンコーダを評価しています。
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エンコーダハードウェア
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エンコーダの役割
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音声エンコーダは、音声を数値表現に変換しました。
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ビデオエンコーダを使用して、ストリーミング用に大きなビデオファイルを圧縮します。
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ハードウェアエンコーダは、ビデオストリームを効率的に圧縮しました。
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システムは、さまざまなデータ型に対して複数のエンコーダを使用します。
the loss function penalizes errors in the encoder's output.
損失関数は、エンコーダの出力におけるエラーをペナルティとして科します。
the encoder’s architecture is crucial for model performance.
エンコーダのアーキテクチャは、モデルのパフォーマンスにとって重要です。
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