overfitted

[アメリカ]/[ˈəʊvərˌfɪtɪd]/
[イギリス]/[ˈoʊvərˌfɪtɪd]/

日本語訳

adj. 特定のデータセットに過剰に最適化され、未知のデータに対する汎化性能が低下する。
v. モデルを特定のデータセットに過剰に最適化する。
v. (過去形) モデルは特定のデータセットに過剰に最適化されていた。

フレーズ・コロケーション

overfitted model

過学習したモデル

be overfitted

過学習する

severely overfitted

非常に過学習している

easily overfitted

簡単に過学習する

例文

the model was severely overfitted to the training data.

モデルはトレーニングデータに過剰に適合していました。

we need to avoid being overfitted during the training process.

トレーニングプロセス中に過学習を避ける必要があります。

the data scientist suspected the neural network was overfitted.

データサイエンティストは、ニューラルネットワークが過学習しているのではないかと疑っていました。

regularization techniques can help prevent overfitting.

正則化手法は、過学習を防ぐのに役立ちます。

the validation set revealed the model was overfitted.

検証セットで、モデルが過学習していることがわかりました。

an overfitted model performs poorly on unseen data.

過学習したモデルは、未見のデータに対してパフォーマンスが低下します。

we’re trying to reduce overfitting with dropout layers.

ドロップアウトレイヤーを使用して、過学習を軽減しようとしています。

the algorithm became overfitted after too many epochs.

エポックが多すぎたため、アルゴリズムが過学習になりました。

cross-validation helps identify an overfitted model.

交差検証は、過学習したモデルを特定するのに役立ちます。

the goal is to find a balance and avoid being overfitted.

目標は、バランスを見つけて過学習を避けることです。

it's crucial to check for overfitting during model development.

モデル開発中に過学習をチェックすることは重要です。

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