smoothers ahead
スムーザーの前
applying smoothers
スムーザーを適用中
best smoothers
最高のスムーザー
smoothers work
スムーザーの作業
using smoothers
スムーザーを使用中
new smoothers
新しいスムーザー
smoothers finish
スムーザーの完了
added smoothers
追加されたスムーザー
quality smoothers
品質の高いスムーザー
more smoothers
より多くのスムーザー
the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
データをスムージングする必要があり、潜在的なトレンドを明らかにするためだった。
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
時間系列に対して、移動平均を単純なスムー�ザとして使用した。
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
カーネルスムーザーは、データのスムージングに対してより洗練されたアプローチを提供する。
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
スムーザーの選択は、データと望ましい結果に依存する。
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
適応型スムーザーは、データの特性に基づいてパラメータを調整する。
excessive smoothing can obscure important details in the data.
過剰なスムージングは、データの重要な詳細を曇らせることがある。
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
スプラインスムーザーは、美しく見える曲線を作成するためによく使用される。
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
回帰スムーザーは、データ内の非線形な関係をモデル化できる。
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
スムーザーのバンド幅は、結果の曲線に大きな影響を与える。
we compared the performance of different smoothers on the dataset.
データセット上で異なるスムーザーの性能を比較した。
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
局所多項式スムーザーは、柔軟性の高さから人気がある。
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スムーザーを適用中
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the data needed smoothing to reveal the underlying trend.
データをスムージングする必要があり、潜在的なトレンドを明らかにするためだった。
we used moving averages as simple smoothers for the time series.
時間系列に対して、移動平均を単純なスムー�ザとして使用した。
kernel smoothers provide a more sophisticated approach to data smoothing.
カーネルスムーザーは、データのスムージングに対してより洗練されたアプローチを提供する。
the choice of smoother depends on the data and the desired outcome.
スムーザーの選択は、データと望ましい結果に依存する。
adaptive smoothers adjust their parameters based on the data characteristics.
適応型スムーザーは、データの特性に基づいてパラメータを調整する。
excessive smoothing can obscure important details in the data.
過剰なスムージングは、データの重要な詳細を曇らせることがある。
spline smoothers are often used for creating aesthetically pleasing curves.
スプラインスムーザーは、美しく見える曲線を作成するためによく使用される。
regression smoothers can model non-linear relationships in the data.
回帰スムーザーは、データ内の非線形な関係をモデル化できる。
the smoother's bandwidth significantly impacts the resulting curve.
スムーザーのバンド幅は、結果の曲線に大きな影響を与える。
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データセット上で異なるスムーザーの性能を比較した。
local polynomial smoothers are popular for their flexibility.
局所多項式スムーザーは、柔軟性の高さから人気がある。
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