stationarity test
定常性テスト
stationarity condition
定常性条件
stationarity assumption
定常性仮定
stationarity property
定常性特性
weak stationarity
弱い定常性
strong stationarity
強い定常性
stationarity analysis
定常性分析
stationarity model
定常性モデル
stationarity check
定常性チェック
stationarity issue
定常性の問題
the concept of stationarity is crucial in time series analysis.
定常性の概念は時系列分析において重要です。
we need to test for stationarity before applying the model.
モデルを適用する前に定常性をテストする必要があります。
stationarity ensures that statistical properties remain constant over time.
定常性は統計的特性が時間とともに一定であることを保証します。
non-stationarity can lead to misleading results in forecasting.
非定常性は予測において誤解を招く結果をもたらす可能性があります。
transforming data can help achieve stationarity.
データを変換することで定常性を達成するのに役立ちます。
we often use the augmented dickey-fuller test to check for stationarity.
定常性を確認するために、しばしば拡張ディッキー・フラー検定を使用します。
stationarity is a key assumption in many econometric models.
定常性は多くの計量経済モデルにおける重要な仮定です。
understanding stationarity is essential for effective time series modeling.
定常性を理解することは効果的な時系列モデリングに不可欠です。
in practice, achieving stationarity can be challenging.
実際には、定常性を達成することは困難な場合があります。
stationarity tests are an important part of the data preprocessing phase.
定常性検定はデータ前処理段階の重要な部分です。
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