| 複数形 | t-tests |
run a t-test
t検定を実行する
t-test results
t検定の結果
perform a t-test
t検定を行う
t-test value
t値
using a t-test
t検定を使用する
t-test significance
t検定の有意性
conduct t-tests
t検定を実施する
t-test analysis
t検定の分析
past t-test
過去のt検定
t-test statistic
t統計量
we used a two-sample t-test to compare the means of the two groups.
2つのグループの平均を比較するために、2標本t検定を使用しました。
the results of the independent samples t-test were statistically significant.
独立標本t検定の結果は統計的に有意でした。
a paired samples t-test is appropriate when comparing related samples.
関連サンプルを比較する場合、対応のあるt検定が適切です。
we conducted a one-tailed t-test to assess the effect of the intervention.
介入の効果を評価するために、片側t検定を実施しました。
the p-value from the t-test was less than 0.05, indicating significance.
t検定からのp値は0.05未満であり、有意性を示していました。
the confidence interval did not overlap, supporting the t-test findings.
信頼区間は重ならないため、t検定の結果を支持していました。
a t-test assumes normality of the data distribution.
t検定は、データの分布が正規分布であることを前提としています。
we performed a t-test to determine if there was a significant difference.
有意な差があるかどうかを判断するために、t検定を実施しました。
the t-test revealed a statistically significant difference in test scores.
t検定の結果、テストの点数に統計的に有意な差が見られました。
we checked the assumptions of the t-test before interpreting the results.
結果を解釈する前に、t検定の前提条件を確認しました。
run a t-test
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t-test results
t検定の結果
perform a t-test
t検定を行う
t-test value
t値
using a t-test
t検定を使用する
t-test significance
t検定の有意性
conduct t-tests
t検定を実施する
t-test analysis
t検定の分析
past t-test
過去のt検定
t-test statistic
t統計量
we used a two-sample t-test to compare the means of the two groups.
2つのグループの平均を比較するために、2標本t検定を使用しました。
the results of the independent samples t-test were statistically significant.
独立標本t検定の結果は統計的に有意でした。
a paired samples t-test is appropriate when comparing related samples.
関連サンプルを比較する場合、対応のあるt検定が適切です。
we conducted a one-tailed t-test to assess the effect of the intervention.
介入の効果を評価するために、片側t検定を実施しました。
the p-value from the t-test was less than 0.05, indicating significance.
t検定からのp値は0.05未満であり、有意性を示していました。
the confidence interval did not overlap, supporting the t-test findings.
信頼区間は重ならないため、t検定の結果を支持していました。
a t-test assumes normality of the data distribution.
t検定は、データの分布が正規分布であることを前提としています。
we performed a t-test to determine if there was a significant difference.
有意な差があるかどうかを判断するために、t検定を実施しました。
the t-test revealed a statistically significant difference in test scores.
t検定の結果、テストの点数に統計的に有意な差が見られました。
we checked the assumptions of the t-test before interpreting the results.
結果を解釈する前に、t検定の前提条件を確認しました。
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